python小技巧（初学者适用）

交换变量

1 2 3 4 5 6 7 8 9 x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6

if 语句在行内

1 2	`print` `"Hello"` `if` `True` `else` `"World"` `>>> Hello`

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 nfc = [ "Packers" , "49ers" ] afc = [ "Ravens" , "Patriots" ] print nfc + afc >>> [ 'Packers' , '49ers' , 'Ravens' , 'Patriots' ] print str ( 1 ) + " world" >>> 1 world print ` 1 ` + " world" >>> 1 world print 1 , "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> [ 'Packers' , '49ers' ] 1

数字技巧

1 2 3 4 5 6 #除后向下取整 print 5.0 / / 2 >>> 2 # 2的5次方 print 2 * * 5 >> 32

注意浮点数的除法

1 2 3 4 print . 3 / . 1 >>> 2.9999999999999996 print . 3 / / . 1 >>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

1 2 3 4 5 6 7 x = 2 if 3 > x > 1 : print x >>> 2 if 1 < x > 0 : print x >>> 2

同时迭代两个列表

1 2 3 4 5 6 nfc = [ "Packers" , "49ers" ] afc = [ "Ravens" , "Patriots" ] for teama, teamb in zip (nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

1 2 3 4 5 6 7 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for index, team in enumerate (teams): print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

1 2 3 4 5 numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even = [] for number in numbers: if number % 2 = = 0 : even.append(number)

转变成如下：

1 2	`numbers` `=` `[` `1` `,` `2` `,` `3` `,` `4` `,` `5` `,` `6` `]` `even` `=` `[number` `for` `number` `in` `numbers` `if` `number` `%` `2` `=` `=` `0` `]`

是不是很牛呢，哈哈。

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

1 2 3 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print {key: value for value, key in enumerate (teams)} >>> { '49ers' : 1 , 'Ravens' : 2 , 'Patriots' : 3 , 'Packers' : 0 }

初始化列表的值

1 2 3 items = [ 0 ] * 3 print items >>> [ 0 , 0 , 0 ]

列表转换为字符串

1 2 3 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print ", " .join(teams) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

1 2 3 4 5 data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 } try : is_admin = data[ 'admin' ] except KeyError: is_admin = False

1 替换诚这样：

1 2	`data` `=` `{` `'user'` `:` `1` `,` `'name'` `:` `'Max'` `,` `'three'` `:` `4` `}` `is_admin` `=` `data.get(` `'admin'` `,` `False` `)`

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] #前3个 print x[: 3 ] >>> [ 1 , 2 , 3 ] #中间4个 print x[ 1 : 5 ] >>> [ 2 , 3 , 4 , 5 ] #最后3个 print x[ - 3 :] >>> [ 4 , 5 , 6 ] #奇数项 print x[:: 2 ] >>> [ 1 , 3 , 5 ] #偶数项 print x[ 1 :: 2 ] >>> [ 2 , 4 , 6 ]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：

1	`for` `x` `in` `range` `(` `101` `):` `print` `"fizz"` `[x` `%` `3` `` `4` `::]` `+` `"buzz"` `[x` `%` `5` `` `4` `::]` `or` `x`

集合

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

1 2 3 from collections import Counter print Counter( "hello" ) >>> Counter({ 'l' : 2 , 'h' : 1 , 'e' : 1 , 'o' : 1 })

迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from itertools import combinations teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for game in combinations(teams, 2 ): print game >>> ( 'Packers' , '49ers' ) >>> ( 'Packers' , 'Ravens' ) >>> ( 'Packers' , 'Patriots' ) >>> ( '49ers' , 'Ravens' ) >>> ( '49ers' , 'Patriots' ) >>> ( 'Ravens' , 'Patriots' )