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大家好，我是爱丽

在这篇文章中，我们将向你仔细介绍 “小白从零到大神的Python自学路线图”。

你现在是否也有这样的问题困扰着你：

• Python怎么自学？
• 自学Python的最好方法是什么，如何去做？
• 大学里面有教，我还需要培训吗？

这是一个我经常被问到的问题，我曾向超过20000人教授Python。

我被问到的最常见的问题之一是"你有没有推荐的教程让我去学习？"这是一个常见的问题。

这就是为什么在这篇文章中，我将向你展示如何学习Python而不掉队、学习Python而不迷失方向。

文章目录

• 📢在你开始学习之前，以下是你可以自学Python的三个原因
• • 🟠Python是一种容易学习的编程语言
  • 🟡有很多学习Python的教程。
  • 🟢因为人们正在自学开发应用程序，并从事兼职工作
• 📢从零开始学习Python的5个步骤
• • 第①步：了解你能用Python做什么
  • 第②步：购买一台电脑
  • 第③步：找资源学习
  • 第④步：Python刷题
  • 第⑤步：继续学习Python并尝试学习应用领域
  • 提示：如果你想在学习Python后换工作
• 📢Python所需时间和周期
• 📢Python学习路线
• • 1、Python基础语法
  • 2、爬虫
  • 3、数据分析
  • 4、web开发
• 📢关于自学Python的3个常见的问题
• • 常见问题1：Windows和Mac哪个更好？
  • 常见问题2：我应该在学习学习人工智能和数据科学吗？
• 📢摘要 : 没有经验也能自学Python!
• 📢最后在资料中提到的资料都可以免费获取

📢在你开始学习之前，以下是你可以自学Python的三个原因

在这篇文章中，我们将尝试为您提供自学Python所需的所有信息。

但首先要做的是。
让我们来看看你应该自学Python的原因。

我之所以要告诉你为什么你应该自学Python，是因为

因为我想让你认识到，就算大学里面有教，但还是需要去看一些商业课程。

作为一名前教师，我可以告诉你，学校和商业课程在内容上是有些不一样的。
学校所教的是课本上的知识，而编程是会不断变化更新的，学习拥有跟不上这一点。

让我们来看看为什么你可以自学Python。

我们得出了以下三个结论

• 因为Python是一种容易学习的语言
• 因为有大量的Python学习材料可用
• 因为有很多自学成才的人找到了工作在开发应用程序

我们将依次看一下其中的每一项。

🟠Python是一种容易学习的编程语言

你可以自学Python的第一个原因是，它比其他编程语言更容易学习。

通过查看一些Python代码，可以很容易地看到这一点。
下面是一个输出数字0-9的程序。

for i in range(10):
    print(i)

你还没有研究过它，但你觉得它将输出一系列数字。

使用Python，你可以写一个程序，只用两行就能输出一串数字。

另一方面，如果我们使用Go编程语言，我们会得到以下结果

package main

import "fmt"

func main() {
	for i := 0; i < 11; i++ {
		fmt.Println(i)
	}
}

用Python在Go中做同样的事情，需要9行代码。

如果你要问哪个更直观，我们会说是Python。

从这个例子中可以看出，Python的很多方面都是直观的、容易学习的，即使对初学者来说也是如此。

🟡有很多学习Python的教程。

有很多学习Python的教程

所以你不必担心自己的学习问题。 你可以选择最适合你水平的材料。

• 从书中学习
• 通过视频学习
• 在网上学习

无论你选择哪种形式，都有如此多的选择

如果某个课程不适合你，你可以随时转到另一个课程。
如果你认为 “这不适合我…”，你可以直接换成另一种教程进行学习。

当我是一个初学者时，我使用了某本书，但几乎失败。
但后来我换了另一本书，就完全没那么难了! 这一点都不难!

如果你现在是一个小白，我这里也收藏了很多的零基础入门资料，获取方式我放在结尾了

🟢因为人们正在自学开发应用程序，并从事兼职工作

越来越多的人通过我的B站视频自学了python零基础课程。

如果你采取正确的步骤，你将能够学习Python。

📢从零开始学习Python的5个步骤

让我们来看看其中的步骤。
下面是从头开始学习Python的五个步骤

• 了解你能用Python做什么
• 买一台电脑
• 找资源学习基础知识
• Python刷题
• 继续学习Python并尝试将其应用于自己的工作中

让我们依次看一下这些问题。

第①步：了解你能用Python做什么

你需要做的第一件事是决定你想用Python做什么。

要做到这一点，你需要知道你能用Python做什么。

使用Python，你只需用一个工具就可以做以下事情

• 人工智能/机器学习
• 数据科学/数据分析
• web开发
• 移动应用程序开发
• 网络爬虫
• Excel自动化
• 游戏开发
• 区块链发展

从这些可以看出，Python是非常通用的。

糟糕的是，有太多的选择，所以很容易在学习中迷失。

这就是为什么，当你自己学习时，最好先在心中有一个总的目标。

例如，"我想学习Python，为虚拟货币创建一个有利可图的人工智能。 然后你会知道，你需要学习Python和机器学习的基础知识。

这里的诀窍是一次只研究一个领域。

诀窍是一次只研究一个领域，因为如果你尝试太多不同的东西，你最终会一无所获。

第②步：购买一台电脑

如今，你可以使用智能手机学习编程。
但在现实中，没有一个工程师会在智能手机上写代码。

你可以在手机上实际学习Python，但如果你要学习编程，你应该使用电脑。

你用来学习Python的电脑可以有任何规格。

这是因为即使你有一台低规格的PC，你仍然可以使用一个叫做Google Colaboratory的免费服务来学习Python。

Google Colaboratory是一项服务，允许你在浏览器中使用Python。 因此，如果你只有互联网和一台电脑，你可以学习Python。

因此，如果你有一台电脑，请按照这些步骤现在就开始学习吧!

第③步：找资源学习

你选择哪一个取决于你的偏好。 以下是一个粗略的指南

①离线视频资源和书籍
②B站：为那些想通过视频学习的人/为那些想免费学习的人服务

python学习路线
找资源的同时我们得先知道学习路线

第④步：Python刷题

一旦你掌握了一些基本语法，就该做一些练习了。

如果你只看而不练，你很快就会忘记你所学到的东西。 一旦你有输入，确保你也有输出。

有两种方法来做Python练习。

在网站上进行刷题
100个Python练习题包

我们将依次带你了解这些情况。

模式1：使用网站
如果你想用一个网站来解决Python练习题，我推荐菜鸟的Python 100例。

这里一共有100道练习题

在进行练习的时候，尽量记住以下几点

1）首先，请按规定解决这个问题。
2）其次，请补充你自己的想法。
3）如果你忘记了任何部分的语法，请用谷歌搜索并解决它。

模式2：使用100个Python练习题包
这是我创建的一个Python练习集。

如果你想能够写出代码，你需要使用你所学到的东西并输出。

本书共包含100个问题，所以当你解决完这些问题的时候，你就可以顺利完成了。

第⑤步：继续学习Python并尝试学习应用领域

到目前为止，你已经掌握了Python的基础知识。 现在是时候转向Python的更高级方面了。

在第5步中，你将 "平行 "地进行以下主题的工作

• 学习中级的Python语法
• 转到你感兴趣的应用领域。

让我们逐一来看一下。

学习中级的Python语法
B站和一些资料中介绍的知识约占总数的10-20%。

简而言之，编程是一个非常深入的研究领域。

不可能什么都知道，也没有必要，但学习一些中级的Python语法是个好主意。

做到这一点的最佳地点是在本课程中。

作为一个曾经的学校教师和现在的自由职业者，我可以向大家推荐这个Python课程。
它的强度是B站的5-10倍。

如果你想掌握Python，这是为你准备的课程。

顺便说一下，教员是一位活跃的阿里工程师。 这是一个向具有如此高规格的人学习Python的好机会。

这是每一个自学Python的学生应该学习的课程!

资料的获取方式我放在文章的结尾了

提示：如果你想在学习Python后换工作

学习Python后有许多不同类型的工作可以做，不仅仅是工程。

网络工程师（后端工程师）
机器学习工程师
数据分析师

后台很容易学习。 互联网上有很多信息。

但对于机器学习工程师和数据科学家来说，很难知道该学什么和怎么学。

因为有太多的东西需要学习。 而没有路线图，就很容易落后。

因此，根据我的经验，我把自学的最佳方法列了出来。

📢Python所需时间和周期

可以说Python自学所需的时间在120小时左右。

我根据自己在每个编程学校的经验计算得出。

基础语法：10个小时
爬虫、数据分析、办公自动化：40个小时
web后端、机器学习：70个小时

如果将以上所有内容取平均值，则大约需要 120 小时。

如果你在公司工作，平日学习1小时，假期学习3小时，大约需要3个月的时间。

📢Python学习路线

1、Python基础语法

2、爬虫

3、数据分析

4、web开发

📢关于自学Python的3个常见的问题

常见问题1：Windows和Mac哪个更好？

Mac和Windows之间没有大的区别，但Windows比MacOS更难构建。

Windows比MacOS更难设置，因为它有更多无用的功能，比Mac需要更多的设置时间。

常见问题2：我应该在学习学习人工智能和数据科学吗？

总之，你不一定要在学习学习。

你可以自学，因为有很多容易理解的书籍和材料。

然而，不言而喻，人工智能和数据科学是很难的，你不仅需要有良好的Python知识，还需要有数学和机器学习知识。

而如果你把学习过程弄错了，就会变得太困难和令人沮丧。

但要决定学习哪些材料和哪些步骤是很难的。

因此，我们把具体的学习程序和推荐材料放在一起。

📢摘要 : 没有经验也能自学Python!

如果你到目前为止已经完成了路线图，你现在应该有了自己实施的技能。

一旦你能够自己搜索和学习，你就可以做任何事情了。 这是真的。

如果你不能遵循路线图，而且你觉得你会失败，我认为使用编程学校是个好主意。

为技能付费总比失败和放弃要好。
我认为，你应该花钱来获得技能。

一旦你掌握了这些技能，你就可以在你的余生中使用它们。

最浪费的事情是最后什么都不做。
如果你对编程感兴趣，只需尝试一个月。

我没有夸大其词，学习编程改变了我的生活。

我希望看到这篇文章的人也能享受他们唯一的生命(ωω´)!

📢最后在资料中提到的资料都可以免费获取

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