RuntimeError: No CUDA GPUs are available 问题解决

最近做毕设实验，和室友共用一台深度学习机器，今天脑子一抽，突发奇想能不能开两个终端窗口跑代码呢！然后报错cuda out of memory，关掉第一个窗口后还是报错 No CUDA GPUs are available，于是搜了其它博主如何解决。首先，查看自己是否真的拥有可用的GPU：

print(torch.cuda.device_count())
print(torch.cuda.is_available())

我这里的输出是1和True，但还是没有解决问题。然后菜鸡就开始了艰难而随机的debug过程，把释放GPU内存的指令都试了一遍，最终通过一行代码解决了问题：

torch.cuda.empty_cache()

直接加在即将运行的代码前面就可以了！