YOLOv5:代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署
- 前言
- 代码详解
- 网络结构
- 损失函数
- 训练自己制作的数据集
- 制作数据集
- 训练自己的数据集
- 代码调试
- TensorRT项目部署
- 官方文档介绍
- 项目代码
前言
Yolov5的学习已经结束,这里做一个汇总,以下链接均为之前写下的博文。
代码详解
网络结构
请看博文:从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构
损失函数
请看博文:从YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数
训练自己制作的数据集
制作数据集
请看博文:制作YOLOv5数据集
训练自己的数据集
请看博文:使用YOLOv5训练自己的数据集模型
代码调试
请看博文:YOLOv5tagV5.0调试过程中的遇到的问题
TensorRT项目部署
官方文档介绍
请看博文:深度学习项目部署:使用TensorRT通过ONNX部署Pytorch项目
项目代码
完整代码:TensorRT部署yoloV5源码
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