前导：做网络爬虫(Web crawler)是方便大量收集、跟踪数据的相当便捷的方法。笔者在过去一年内，做过上市项目信息收集，WHO官网致病数数据收集，京东商品信息收集，以及Bilibili视频信息收集，微信公众号历史文章抓包，各大媒体网站数据抓包，并尝试在服务器搭载爬虫。之前的项目中，全靠自己摸索如何掌握爬虫所需要的前置知识，并不断找到更快的爬虫方案，现汇成一个新手指引分享给大家，希望对想自学/提高生产力的同学们有帮助。如果有不妥当的地方，欢迎大家在评论区指正～

目录：

  • 自学流程简述
  • 自学流程简述
      • -Python/Java
      • -HTML
      • -CSS
      • -JavaScript（js）
      • -JQuery
      • -PHP
  • 所需自学的外置库
      • -Requests库
      • -多线程与分布式爬虫
      • -BeautifulSoup4(bs4)库
      • -Scrapy库
      • -Selenium库
      • -调取api
  • 所需自学数据储存流程:
      • -Openpyxl库
      • -JSON/SQL
  • 爬虫基础内容小结与课程推荐
  • 个人感受
  • 相关软件
  • 其他
  • 稿件版本

全文7538字，可以先存着，学习过程中慢慢看。本文欢迎转载，转载请标明原文出处。

自学流程简述

所需自学的爬虫语言(按顺序)：

  1. Python/Java (基础语言，python对新手很友好，但学过C++的同学直接上手Java就好了)
  2. HTML (通过脚本，能找到所要爬取内容对应的Element)
  3. CSS (通过Style sheet，找到Element的路径)
  4. JavaScript (了解网页与服务器交互原理，从而绕过前端(HTML)，找到对应服务器，直接提取数据)
  5. JQuery (对JavaScript进行补充，了解前后端如何进行数据交互)
  6. PHP (了解后端的运作方式，但不是必备知识)

所需自学的外置库

  1. urllib3库 (以爬虫(crawler)本身身份向服务器发请求，现在会被服务器直接封杀)
  2. Python Requests库 (伪装成浏览器向服务器发请求，得到html代码，最为常用)
  3. 抓包+API爬虫 (用requests，只不过在抓包分析了服务器数据来源网址，直接访问储存的数据，比爬html网页前端快多了)
  4. Scrapy库（是一个完整的爬虫构架，有访问，有缓存，有并发。如果说requests+bs4是散装零件，scrapy就是整机，更容易上手，但灵活性也降低了）
  5. Python BeasutifulSoup4(bs4)库 (解析爬取下来的网页html代码，从而找到对应元素)
  6. Python Selenium库 (用机器人完全模仿浏览器，直接打开搜索引擎，模仿用户操作爬取内容，最慢的爬虫，但基本不会被封杀) (其自带的html解析方法不逊于bs4)； PhantomJS跟selenium一样，只不过无界面，节省内存。

所需自学数据储存流程:

  1. txt/csv读写
  2. Python openpyxl (Excel读写)
  3. json (在后期API调用数据时能直接将发来的json转化为dictionary)
  4. sql/mangoDB读写 (数据库读写，方便将爬虫搬运到服务器上运行)

自学流程简述

为了写爬虫，所学这些语言的目的如下:

-Python/Java

笔者目前只接触了C++和Python两个基础语言，Python相对来说容易上手，对运行时间和内存分配没有编程要求，而且安装的库也丰富而且容易上手，所以之前的案例我都是用Python完成的，基本学完了函数就能解决爬虫问题。此外，Java也支持很多外置库，而且跟前后端语言结合度更好，也很推荐使用。

-HTML

HTML是爬虫的入门语言，想要爬取网页上的数据，就得能读得懂网页代码内容，你不学HTML就没法明白爬虫！

一般都是ctrl+shift+C (windows)或者command+shift+C(Mac)来查看网页源代码，然后找到所要爬取的元素的路径，建议使用Chrome浏览器debug console。这个路径下的元素就可以被bs4库解析后找出来，元素内的文字部分或本身者链接部分就可以被转换为字符串了，可以保存在本地。

也有不少网页的数据储存在不同结构里，比如表格、下拉条、选项框内，因此就要懂得找不同的元素，通过学习HTML即可。对于动态元素，比如下拉刷新页面了之后才能呈现的，这我就放到Selenium部分讲解。对于"Get"服务器直接就能返回的HTML代码，requests库就能爬取下来。

-CSS

会了HTML就已经成功一大半了，找元素自然可以根据元素种类和名称来找。但有些元素的html路径并不是固定的，而可能随着页面尺寸改变而改变，这就需要CSS/Xpath来找元素。

在下面这个图里面，copy的路径可以是html(外部html和内部html)， Xpath(相对路径)，以及selector path(通过css筛选器选取元素)。学习HTML可以方便你了解元素作为文本，是如何存的。 学习CSS可以方便你了解元素的呈现格式(位置，大小，颜色)是怎么样的，从而能更准确的找到元素。CSS会让你的代码更灵活。

我之前在做京东商品信息爬虫时，就遇到翻页按钮被透明图片遮罩（程序员在耍小聪明啊），于是selenium就傻乎乎的点了透明按钮，然后就给封禁了。所以CSS selector也可能没有用，这个时候就要考虑xpath了。

-JavaScript（js）

js就和事件触发有关了，比如按按钮/按回车/输内容后网页的反馈，这种事件触发受js控制，比如bilibili上搜索页的翻页特效由js代码控制，这代码是相当长的，并且是存放在github上，由b站服务器随取随用。不少网站是在触发了按钮等事件后，元素才能被加载出来。学习js能方便你对事件（event）的了解，这在Selenium爬虫出就很有用了。

JS相当于中台，html和css在客户端浏览器渲染，而js让html的按钮之流得以与服务器的数据交互，让前端活起来。JS就是负责沟通前端（HTML）和后端（PHP）的一个脚本语言。

-JQuery

JQuery实际上是升级版的JS，支持更多的HTML操作功能，和前端与服务端的交互功能；类似的还有Angular，Vue.js，React.js。可以作为js的补充。这些框架使得前端和后端交互效率更高（多线程+分布式）。类似的还有AJAX，链接不变，内容改变，就是用AJAX实现的（应对这个要不就用selenium，要不就用httprequest等高级能缓存的库）。

-PHP

-php就是真正的服务端了，用于处理html/js等前端程序发来的操作请求，调用数据库等服务器功能，再把调用的数据反回给前端。笔者现在正在学习服务器交互和写服务器，发现在PHP中用curl作为爬虫工具，与服务器交互的效率大过本地的requests库与服务器交互效率。而且对要调用API的爬虫来说更方便编码和更新管理。当然，作为服务器语言，php可以和html混用，但php只在服务器执行，用户根本不可能在前端看到php的代码。

b站就把视频三维数据存在json大库里，外界可访问，这样就减少了php与服务器sql数据库交互的时间，减轻了服务器压力，使得数据更快的传到客户端。所以我们可以攻破服务器的数据地址，抓取api。

所需自学的外置库

-Requests库

-知道了网页组成和服务器如何与用户交互，接下来就是学习如何通过链接打开网站、并返回第一时间所加载出的HTML代码给程序的Requests（re）库。访问方法很简单(我觉得get请求会稍微快过post，不过要向服务器传输数据则要用post)：

searchPage = requests.get(
        url = 'https://www.......', 
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 "},
        proxies = {'http' : 'http://123.123.123:1234'},
        timeout = 60)

-url就是你要爬取内容的网页；

-header就是让程序伪装成特定浏览器（用户代理/user-agent）访问，防止访问量过大而被封ip，得到403或412错误代码；或者防止服务器倒垃圾（假数据），如携程。

-当403了也不怕，可以用代理ip，填写到proxies里（淘宝上有卖的，一块钱一万条），轮询ip使得服务器认为你是不同地址来访问，就不会封杀。

-多线程与分布式爬虫

-为了加快爬虫速度，多线程访问服务器是必须的，这就需要给每个线程分配代理ip了。一般一个ip访问服务器频率在1秒30次以上就可能被封禁半天时间。

-如果换浏览器代理+ip代理都不行，就是服务器检查了cookie信息。由于requests咩有禁用服务器调用cookie信息的函数，所以解决方法和上面的proxy池一样，我们可以设立cookie池，这些操作也都是将爬虫伪装成用户的法子；这些proxy和cookie可以买数据，也可以根据生成的正则表达式自己写，也可以selenium爬取。

-timeout就是等待服务器返回数据的时间上限。

-当然最稳妥的是selenium，这是后话。爬取下来的网页码就可以交给bs4处理了。

-给你们看看最基础款的服务器反爬虫功能👇

你们每次访问服务器，所用的浏览器信息（什么浏览器，什么内核，在那个系统上）、ip地址（能看到经纬度，精确到各位）、之前登录的痕迹，都会被服务器自动记住，记载cookie或session文件里。所以爬虫就不能经常用同一个身份访问服务器。

-BeautifulSoup4(bs4)库

bs4用于找寻元素，方便你提取内容。你可以通过：
soup = bs4.BeautifulSoup(searchPage.text,'html.parser')来解析html码，之后的找寻就很多方法了，简单的如division = soup.find_all(name='div',attrs={"class":"categories"})。过程可以参考官方手册 https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/很全，英文文档更方便理解，然后csdn和stackoverflow也有很多大神解答问题，基本上有问题都能搜得到解答。

-Scrapy库

scrapy和pyspider都有完整的网络框架，而且书写更加方便，也适用之后不同项目的使用，但灵活度比requests低很多了。当然，推荐新手上手就用scrapy，但你会了requests与多线程，也就无所谓了。

-Selenium库

那么对于进阶版：不想被查封/用机器人操作网页/加载内容/自动登陆/自动输验证码，就必学selenium（核弹级别的库，因为要加载页面，所以比requests访问速度慢很多）。

了解服务器如何发送给用户数据，你就知道如何触发事件/等待网页反应，比如自动搜索、点击按钮、下载视频、抢课、抢票、刷东西。

Selenium是一个机器人，运行程序后会有真实的应用被启动，我常用火狐浏览器，运行程序之后这个浏览器就受程序控制自动打开网站。有了selenium你就可以加载缓存，比如下视频什么的。

因为一个网站直接用链接访问（re访问）返回的是直接能加载出来的元素，那些等待服务器缓存完传输的数据则不能被re库捕捉，这就要selenium来真实的模拟用户上网这个过程来实现。当然，效率也是相当低的了。

但会使用selenium，基本上所有网页都可以被你的程序爬取了。
当然，像淘宝这种网站还专门做了反selenium爬虫的诱饵代码，要特别注意。

-调取api

拖了一年，我终于肯学api了，现在才发现这是个好东西。selenium和requests都是从客户端角度爬取服务器传输过来的数据，这些数据都是被服务器修饰成html，包装后，传输过程自然也慢。但是不少网站都有自己的api.xxx，这个网址把数据给了服务器包装，再传给用户端，所以直接对api下手是我认为最快的爬虫方法。我们可以把通过api解析和或requests库解析当成纯数据收集的方法，而把selenium看成模拟用户操作的方法，各有各的用途。

api实际上就是以json数据形式反馈数据。提取api的方法也就是“抓包”。抓包方法有二：

（一）直接通过浏览器的控制带进行人工筛选：这个api网址的提取是通过浏览器自带的控制台，如chrome浏览器控制台下 network栏里面选取加载网页过程中被引用的相关网页链接(XHR格式)，在右侧preview看json内容从而推断出对应元素的api地址；还有一个方式就是抓包，通过分析元素加载过程中向哪些网址(甚至是php文件)请求数据，这些网址可能隐藏在各种js，XHR等等脚本中，浏览器控制台很难提取到。

然后就能批量使用了。这个方法绕开了前端的一系列加载，而是直接从数据源头下手，因此也就更快更稳定。

（二）：用抓包软件进行分析：常用的抓包软件（1）Charles：Mac+iPhone；（2）Fiddler：Windows+Android。安装好，关掉vpn，这类抓包软件就能时时加载你的电脑和哪些服务器有数据交换，包括http和https。之后就可以看到所有交换信息的发送对象，发送内容，返回信息，直接搜索关键词来查找api网址也可。这些抓包软件也能在电脑与手机处于同一个局域网下，对手机的通信数据进行加载。不过很多手机软件与服务器都是加密通信，内容不可见，但是仍然可以提取可能的目标网址（或目标临时网址，之后可以用cookie刷新访问key进行爬取，例如微信公众号主页链接的key只有两个小时的时效性，更新cookie则可续时间），因此学完了抓包，您就毕业啦！

所需自学数据储存流程:

-Openpyxl库

为了方便项目组员处理数据，我一般都把转换好的数据存在excel里（默认格式为通用，数字就需要单独转换了）。具体操作方法可以看官方文档，我这里常用的代码就是sheet.cell(row=1, column=1).value = xxxx来输入数据。当然大家可以选择自己喜欢的储存格式。

-JSON/SQL

JSON相当于嵌套字典，和SQL一项都是很好用的数据库。我一般用XAMPP+SQL，选择MySQL（很容易上手）而非MangoDB（优化更好，用于储存长字节）。数据库的使用不要太方便呀，而且线上远程操作是更方便也更实时。像白嫖宝塔面板（后端）之类的+腾讯云/阿里云低价域名，大家数据库就可以在云端操作～

爬虫基础内容小结与课程推荐

以上就是非常简单的爬虫入门了，能处理绝大多数的网站，下面是一些小结：
（1）我在学习网络前段编程的过程全部在记事本上完成。如果大家想用编译器也可，比如notepad++，和visual studio code。
（2）以上这些库都是pip install xxxx安装的。
（3）学习时间差不多一个半月，每天四五个小时这样，学完了都可以自己去做网页前端了。
（4）推荐的教程就是油管大神EJMedia的课，讲的真的详细，英语发音也很清楚，我的搬运地址在
HTML - https://www.bilibili/video/BV1q7411e7Sy
CSS - https://www.bilibili/video/BV1B741167GH 以及 https://www.bilibili/video/BV1vV411o7f5
然后就是菜鸟教程了，建议多读读每部分教程下方的评论，对内容理解与新版本特性帮助很大。最后，各个官方文档也很推荐，尤其是bs4和openpyxl库。
（5） HTML /CSS /JavaScript /PHP风格都跟C++类似，学过C++的同学也就能学得快了。

个人感受

说说我做项目的感想吧。

（1），这个项目数据一定够大够复杂，而且会被反复使用，要不然开发相应的代码可能要2-3天，用几天就不再用了，不是很回本。个人经验就是超过5千条数据，最好就爬虫做了，要不然第二天手腕酸脖子疼是免不了的。

（2），正规网站爬取相当便捷，因为他们所有相似页面的代码统一，而且不会怎么变化，代码只需要考虑少量情况。对于一般网站，例如WHO的网站，代码很不规律，比如SARS的各国每日确诊数据汇总就是，除了数据都储存在table里，网页和网页间的代码相似度很低，不能在爬取的时候自动整理数据，最后我只能暴力爬取table里所有数据，最后再手动清理数据了。

（3），requests库稳定性差，如果timeout 5分钟都不行的，建议重新跑程序，在我做WHO数据收集的时候，运行3次，只有1次成功的，其他都是服务器挂了连不上。

（4），selenium是个好东西，但是能不用就不用，不然五分钟的活能搞三个小时。这个就是trade off了，re快，但费服务器资源，容易封禁。selenium慢，效率低，但效率趋近于正常人，也就没必要封禁。

（5），有python基础的同学，自学两个月就差不多出师了，这个真的不难～～

（6）通过xxx/robots.txt查看哪些目录能爬，哪些不能。而且爬虫流量不能超过服务器流量1/3，不能盗取服务器的用户信息，不能强攻服务器。要不然就要坐牢！像我们这种个人网站就只有10M的网宽，要爬虫占了流量，普通用户的体验就很差。

（7）抓包+SQL存储是我现在最喜欢的抓大网站数据（均为json返回）的方法，scrapy是最喜欢的抓小网站数据的方法，又快又容易写。现在有接触了服务器方面的知识，包括前后端数据传输（AJAX同步，SQL的操作），也对数据传输，数据加密有了接触，觉的学海无涯，大家加油哦！

写在后面，笔者感觉爬虫自学进程也差不多了，有空也翻了翻同学推荐的爬虫教材，基本上是我所说的这些，大家也可以尝试把爬虫做到PHP中方便搭建服务器。书山有路，每次学新知识，都能把爬虫效率提高一大截，尽管过程很折磨人，但是每次回看自己以前笨拙的代码，都感到进步，觉得蛮开心的。

祝马到成功！

相关软件

  1. 后裔采集器（基于selenium+plantomJS的采集器，可白嫖，很香，但是复杂任务还是不行）
  2. 八爪鱼采集器 （行业标杆，基于selenium+plantomJS的采集器）
  3. Charles（proxy debugger）

其他

python爬虫之抖音视频批量提取术：https://zhuanlan.zhihu/p/46137276 其实我也研究了一下下，用了手机抓包，猜测抖音有v3，v5，v7，v8网站，分开储存视频，音频，图片，文字（雾）
Charles 从入门到精通：https://www.jianshu/p/a3f005628d07

稿件版本

version 1 - 初稿 2020年06月30日
version 2 - 微调，增加引用 2020年07月04日
version 3 - 更新api部分 2020年08月7日
version 4 - 更新JQuery，PHP，requests代理，requests多线程， Scrapy，API部分，删减了无关的例子 2020年09月01日
version 5 - 更新api部分的抓包手段和cookie池 2020年09月15日 之后应该不会再添加新内容啦
version6 - 我开了一个爬虫讲座，讲了几个项目，有些感触。博文添加了一些解释，添加了一些例子，丰富生动了些。2020年12月01日

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【指引】新手如何自学网页爬虫（更新完结）