正则表达式之group()

一，

http://xxx.xx/index.jsp?user=linzhicong&aaa=1

正则表达式为"user=(.*)&", 留意.*加上了括号, 正则表达式的概念里, 加上括号表示将内容保存起来, 括号中匹配到的内容是linzhicong, 所以用group(1)可以得到.linzhicong

如果是这样: "(user)=(.*)&" , 则group(1)得到user, group(2)得到linzhicong, group()/group(0)得到整个匹配串user=linzhicong&.

二，

re.search()方法扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None。

与re.match()方法不同，re.match()方法要求必须从字符串的开头进行匹配，如果字符串的开头不匹配，整个匹配就失败了；

re.search()并不要求必须从字符串的开头进行匹配，也就是说，正则表达式可以是字符串的一部分。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern : 正则中的模式字符串。
string : 要被查找替换的原始字符串。
flags : 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串吗，（）用来分组

import re
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abc
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果。

group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。

当正则表达式中没有括号，group(1)是有误的。