数据结构与算法Java版学习教程，最适合新手入门（通俗易懂）

😀俗话说：

数据结构玩的好，大厂为你敞开门

核心算法掌握牢，高薪自动找上门Java

关于数据结构算法的重要性，不言而喻，做开发的都懂。

但是，能学的好，用的好的寥寥无几

除了基础不牢靠外，还有一个原因就是可以供Java程序员学习的教程并不多。

目前市面上更多的是C语言，C++版的数据结构和算法，极少有关于Java数据结构和算法的课程，所以Java程序员往往需要跨语言学习，难度和效率大大折扣！

动力节点老师专为Java程序员精细录制，一套属于咱Java程序员的数据结构和算法课程，帮助广大Java程序员系统化深度的学习数据结构和算法，让你对结构化数据有新的认识😎

在线观看：

https://www.bilibili/video/BV1HQ4y1d7th

为什么要学习数据结构和算法？

Ø 误区

1、认为学习数据结构和算法需要很扎实的数学和编程功底，学起来并不容易;

2、数据结构和算法在平时开发过程中的应用并不多，而且都有现成的类库接口让我们调用，没必要花太多时间去研究。  

Ø 疑问

为什么数据结构和算法使用率这么低，这些大公司面试还必问呢？

这是因为数据结构和算法真的很重要，而且他们的使用率并不低，所有的程序中都有数据结构和算法的身影，他们默默的为程序服务，只是你没重视他们罢了。

Ø 列举我们为什么要学好数据结构和算法原因

提升代码性能，结省空间复杂度和时间复杂度;

算法锻炼自己的逻辑思维;

你会不自觉的考虑你写的代码处理的数据量级是多少，会考虑你的代码是否能处理大量数据的情况

更好的理解应用软件和框架，很多知名软件和框架中都大量用了数据结构算法，比如mysql的索引用了b+树，redis的list底层用了跳跃表，理解这些数据结构能更好的帮助我们理解使用这些软件。

掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。

一流的程序员搞算法，二流的程序员搞架构，三流的程序员搞业务;

课程介绍
本课程学习过后会让你对结构化数据有新的认识，不再盲目的一直垒砖，一个华丽的转身近距离接触身边大牛。目前市面上有C语言版的数据结构和算法，也有C++版的数据结构和算法，那么本课程我们使用java语言来传授数据结构和算法，避免了跨语言学习，更轻松的学习这门课程。

课程目录
•001.数据结构与算法课程导读

•002.数据结构和算法介绍（上）

•003.数据结构和算法介绍（下）

•004.数据结构和算法关系

•005.线性结构和非线性结构（上）

•006.线性结构和非线性结构（下）

•007.栈介绍

•008.栈需求实现（上）

•009.栈需求实现（下）

•010.栈（判断回文）上

•011.栈（判断回文）下

•012.栈（计算机需求分析）

•013.栈（计算机需求实现）一

•014.栈（计算机需求实现）二

•015.栈（计算机需求实现）三

•016.栈（计算机需求实现）四

•017.栈（计算机结果测试）

•018.链表介绍

•019.单链表添加结点

•020.单链表(顺序插入)应用

•021.单链表(顺序插入)应用

•022.单链表(顺序插入)应用

•023.单链表(修改思路分析)应用

•024.单链表(修改代码演示)应用

•025.单链表(修改代码演示)应用

•026.单链表(删除代码演示)应用

•027.单链表(查询代码演示)应用

•028.单链表(测试代码演示)应用

•029.单链表面试题

•030.双向链表介绍

•031.双链表分析

•032.双链表节点设计

•033.双链表删除

•034.双链表业务实现

•035.双链表测试

•036.单向环形链表(约瑟夫问题)一

•037.单向环形链表(约瑟夫问题)二

•038.单向环形链表(约瑟夫问题)三

•039.单向环形链表(约瑟夫问题)四

•040.单向环形链表(约瑟夫问题)五

•041.单向环形链表(约瑟夫问题)六

•042.稀疏数组介绍

•043.稀疏数组原理

•044.稀疏数组(压缩数据需求分析)

•045.稀疏数组(压缩数据至稀疏数组)

•046.稀疏数组(稀疏数组转回原来二维数组)

•047.稀疏数组(链式存储实现作业)

•048.对列

•049.对列

•050.队列（测试）

•051.队列(基于数组实现)

•052.递归(介绍)

•053.递归(设置迷宫格)

•054.递归(小球路线分析)

•055.递归(小球坐标实现)

•056.递归(测试迷宫)

•057.时间复杂度

•058.平均时间复杂度和最坏时间复杂度

•059.经典排序算法(基数排序)

•060.经典排序算法(基数排序)

•061.经典排序算法(基数排序)

•062.经典排序算法(基数排序)

•063.经典排序算法(基数排序)

•064.经典排序算法(冒泡排序)

•065.经典排序算法(冒泡排序)

•066.经典排序算法(冒泡排序)

•067.经典排序算法(快速排序)

•068.经典排序算法(快速排序)

•069.经典排序算法(快速排序)

•070.经典排序算法(插入排序算法介绍)

•071.经典排序算法(插入排序算法实现)

•072.经典排序算法(选择排序算法实现)

•073.经典排序算法(选择排序算法实现)

•074.经典排序算法(希尔排序算法原理)

•075.经典排序算法(希尔排序算法原理)

•076.经典排序算法(希尔排序算法实现)

•077.经典排序算法(归并排序算法原理)

•078.经典排序算法(归并排序算法实现)

•079.经典排序算法(归并排序算法实现)

•080.查找算法(线性查找算法)

•081.查找算法(二分查找算法原理)

•082.查找算法(线性查找实现)

•083.查找算法(插值查找算法)

•084.查找算法(插值查找算法)

•085.查找算法(斐波那契查找算法)

•086.查找算法(斐波那契查找算法).

•087.哈希表(介绍)

•088.哈希表(介绍)

•089.哈希表(需求实现)

•090.哈希表(添加实现)

•091.哈希表(查看数据)

•092.哈希表(查询)

•093.哈希表（设计)

•094.哈希表(设计)

•095.哈希表(设计)

•096.哈希表(测试)