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入门书籍

1.《Python基础教程》

2.《Python学习手册》

3.《Python编程》

4.《Python Cookbook》

5.《Python程序设计》

6.《Python编程:从入门到实践》

7.《python入门魔力手册》

8.《笨办法学 Python(第四版)》

9.《深入_Python_3》

10.《Python网络编程基础》

11.《Python语言及其应用(美Lubanovic 2016)》

12.《Python编程入门(第3版)》

13.《Python编程初学者指南》

进阶读物

1.《Python核心编程》

2.《流畅的Python》

3.《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》

4.《Python设计模式》

5.《Python高级编程》

6.《Python性能分析与优化》

7.《Python高性能编程》

8.《Python开发实战》

web框架

1.《Django自学教程》

2.《Django入门教程》

3.《Django Web开发指南》

4.《轻量级Django》

5.《Python Web开发:测试驱动方法》

6.《Web Development with Django Cookbook》

7.《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

8.《深入理解Flask》

爬虫开发

1.《用Python写网络爬虫》

2.《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战》

3.《Python网络数据采集》

4.《Python爬虫开发与项目实战》

5.《python+网络爬虫开发实战 (清华大学出版)》

图形图像

1.《OpenCV3编程入门》

2.《OpenCV编程案例详解》

3.《OpenCV开发学习秘籍》

4.《OpenCV官方教程中文版(For Python)》

5.《OpenCV图像处理编程实例》

机器学习

1.《Python机器学习实践指南》

2.《Python Machine Learning Case Studies》

3.《Python机器学习经典实例》

4.《TensorFlow:实战Google深度学习框架》

5.《Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路》

6.《Python机器学习——预测分析核心算法》

7.《机器学习实践指南:案例应用解析(第二版)》

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