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入门书籍
1.《Python基础教程》
2.《Python学习手册》
3.《Python编程》
4.《Python Cookbook》
5.《Python程序设计》
6.《Python编程:从入门到实践》
7.《python入门魔力手册》
8.《笨办法学 Python(第四版)》
9.《深入_Python_3》
10.《Python网络编程基础》
11.《Python语言及其应用(美Lubanovic 2016)》
12.《Python编程入门(第3版)》
13.《Python编程初学者指南》
进阶读物
1.《Python核心编程》
2.《流畅的Python》
3.《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》
4.《Python设计模式》
5.《Python高级编程》
6.《Python性能分析与优化》
7.《Python高性能编程》
8.《Python开发实战》
web框架
1.《Django自学教程》
2.《Django入门教程》
3.《Django Web开发指南》
4.《轻量级Django》
5.《Python Web开发:测试驱动方法》
6.《Web Development with Django Cookbook》
7.《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》
8.《深入理解Flask》
爬虫开发
1.《用Python写网络爬虫》
2.《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战》
3.《Python网络数据采集》
4.《Python爬虫开发与项目实战》
5.《python+网络爬虫开发实战 (清华大学出版)》
图形图像
1.《OpenCV3编程入门》
2.《OpenCV编程案例详解》
3.《OpenCV开发学习秘籍》
4.《OpenCV官方教程中文版(For Python)》
5.《OpenCV图像处理编程实例》
机器学习
1.《Python机器学习实践指南》
2.《Python Machine Learning Case Studies》
3.《Python机器学习经典实例》
4.《TensorFlow:实战Google深度学习框架》
5.《Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路》
6.《Python机器学习——预测分析核心算法》
7.《机器学习实践指南:案例应用解析(第二版)》
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