Python有哪些应用领域?这同时也关乎着你的就业和薪资。我们今天就来看看Python的主要开发领域,最后,为大家附上每个岗位的薪资。
胶水语言Python
Python 简洁、灵活、通用,几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接,因此被称为胶水语言。
有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了互联网的前端后端开发,在其他应用领域也常常见到 Python 的身影:
金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言
游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序
在各家公司里,Python 还常被用来做快速原型开发,以便更快验证产品概念。
Python的主要应用领域如下:
人工智能
Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
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机器学习:Scikit-learn
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自然语言处理:NLTK
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深度学习:Theano、Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet
这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发,要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。
Web 应用开发
在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python 的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。
一些将 Python 作为主要开发语言的知名互联网企业/产品:
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豆瓣
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知乎
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果壳网
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Instagram
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Quora
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Dropbox
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Reddit
由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。
自动化运维
在 Web 开发领域,Python 只是众多语言选择之一;但在自动化运维领域,Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发,或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python,但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目,包括基础设施管理、广告 API 等。
网络爬虫
也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。
这个星球上最大的“爬虫”公司 – Google 一直力推 Python,不仅在公司内部大量使用 Python,也为开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。
数据分析
当通过爬虫获取了海量数据之后,需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析,在这方面 Python 有许多优秀的类库:NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。
Python就业岗位及薪资
Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:
Python全栈开发工程师(10k-20K)
Python运维开发工程师(15k-20K)
Python高级开发工程师(15k-30K)
Python大数据工程师(15K-30K)
Python机器学习工程师(15k-30K)
Python架构师(20k-40k)
学Python,首先要打好基础,然后可以选定一个方向,比如web开发、数据分析、运维测试或者人工智能。精于一个方向以后,再往全栈发展,你的路将越走越宽!
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
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