如何免费使用

可以先进入官网，通过免费课程感受一下：datacamp官网

datacamp是需要收费的，而且对我等本科生来说并不便宜（一年三百刀），于是我就开始搜索有没有免费计划。幸运地是让我找到了：

微软visual studio program
GitHub和datacamp合作的学生优惠计划
p.s. 这个学生优惠只有三个月，但私以为完全够用了。我收到了学生优惠的反馈邮件，似乎需要申请时的IP address 在申请学校附近才行，可能要重新申请或者回学校再说吧。sad

关于课程

优势

我因为临时需要学一些R的东西，就开始搜索网路上的R教程，在知乎上发现这个交互式学习网站。
学习体验好。同时有知识点说明、题目指导和代码输入区域，每个部分也配有视频讲解和PPT可以在做题目的时候随时翻阅。学习的体验是巨婴式的舒服。
课程丰富：从基础的知识点，到数据导入，清洗和分析，那是案例分析的课程也有。从入门到高阶。也配有R知识测评，为你推荐相应层级的提升课程。

Python 课程一角一览
Intro to Python for Data Science
Intermediate Python for Data Science
Python Data Science Toolbox (Part 1)
Python Data Science Toolbox (Part 2)
Importing Data in Python (Part 1)
Importing Data in Python (Part 2)
Cleaning Data in Python
pandas Foundations
Manipulating DataFrames with pandas
Merging DataFrames with pandas
Intro to SQL for Data Science
Introduction to Databases in Python
Introduction to Data Visualization with Python
Interactive Data Visualization with Bokeh
Statistical Thinking in Python (Part 1)
Statistical Thinking in Python (Part 2)
Joining Data in PostgreSQL
Supervised Learning with sci-kit-learn
Machine Learning with the Experts: School Budgets
Unsupervised Learning in Python
Deep Learning in Python
Network Analysis in Python (Part 1)

劣势：

过于傻瓜式：真的写的仿佛我的数学是在小学水平一样。今天早上过数据清洗课程的时候居然还让我分类生产日期是时间/字符/数字？有些部分其实大可以跳过。关于视频的部分，我都是选择性观看，一般看完PPT的代码就知道怎么做了。以及，必须要吐槽的是有一位小哥的英语口音对我这种英语渣渣来说太不友好。
英文界面？我觉得都很简单，高中英语够用了。
居然没有人在我大一的时候把这么好的东西告诉我，气死我了；以及学校老师的文计课程真的应该向这个学习（上课全是扔知识点）。每每想到都是大一大晚上自己作业和考试全靠Google的场面就悲伤。