python和matlab对比_python和matlab全面对比，哪个更实用？

Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

与MATLAB的对比

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLABB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

哪个更难？

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。

下面从两者各自的应用做个对比。

一、python的优势

Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

二、matlab的优势

学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；

语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

三、两者的区别

python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

在你纠结于python应该使用哪个库，哪个ide，怎么把ide改成中文，为什么ide有bug，能不能交互式编写的时候。matlab已经完成了从入门到建模。

一直在用Matlab建模，现在Python很火，用学么？

有朋友问，自己是非IT技术岗，仅仅是做一些建模工作，现在在工作中一直使用Matlab，对它比较熟悉，各种函数都掌握，而前些年一直在用C、C++，可现在Python很火，也比较受重视，害怕如果自己不学，未来是不是就要被边缘化了？但年龄大了，感觉有点学不动了，可又担心抱残守旧，很容易被淘汰......

比较一下Matlab和Python：

Python开源社区很活跃，工具多，库多，第三方生态强；Matlab开源社区比较少，比较封闭；

Python技术栈可以覆盖到Web开发、数据分析、数据挖掘、后台开发、绘图等等，用途比较广；Matlab用途相对单一，当然你要硬干也成，那就属于抬杠了。

Python体积小、非常容易下载、开源免费；Matlab价格昂贵，虽然号称速度快，但随着Python的进步，包括第三方库，目前看差距也不大了。

至于要不要学Python，主要还是考虑以下一些因素吧：

1.业余时间多不多？精力够不够？有没有时间去学？如果时间还比较充裕，建议学一下，而且Python对于有一定编程基础的人来说，入门没什么难度，觉得有兴趣了，再往下深入，不要只停在门口；

2.在工作中有没有马上应用的机会？如果手头有实践或练手的机会，学起来可能会更有目的性；

3.如果预估日后很长一段时间还要亲手建模的话，那建议还是学一下，一方面转变成本并不是特别高，另一方面由于版权的问题，早晚会影响到学校和科研院所的。

当然，鼓励学点Python，不是说Matlab肯定会被淘汰，matlab+simulink还是很有价值的，估计十年内，至少在工业设计领域的地位还是无可撼动的。但技多不压身，如果多学个语言，不是一个极大的负担，建议还是与时俱进较好。而且就像前面说的，Python用途很广，尤其在大数据处理方面和可视化等方面，很可能会在工作中成为你的帮手。