在SQL基础系列的前两部分中，已经介绍了一些基础的概念、单表简单查询、单表限定条件查询、排序的语法和说明，本部分主要介绍分组查询，仍然是在单表查询的范围内。理解单表分组查询后，多表分组查询也会比较好理解。

目录

1.什么是分组

2.对表进行分组

2.1 基本语句

2.2为分组聚合结果指定条件

2.3根据聚合结果进行排序

2.4执行顺序

2.5注意事项

1.什么是分组

在学习分组的sql语句前，我们先要理解分组的实际使用场景。

举个例子：数据表中记录了高中各个班级学生的学习成绩，现在想要统计每个班的平均分。

班级	学生id	科目	分数
高一（1）班	1001	数学	90
高一（1）班	1002	语文	130
高一（2）班	2001	数学	120
高一（2）班	2002	语文	110
高一（2）班	2003	英语	124

使用分组语句后，所要达成的效果是：

（1）把表中的数据分成两部分

示例如下：

高一（1）班	1001	数学	90
高一（1）班	1002	语文	130

高一（2）班	2001	数学	120
高一（2）班	2002	语文	110
高一（2）班	2003	英语	124

（2）分别统计出平均分

高一（1）班：（90+130）/2

高一（2）班：（120+110+124）/2

2.对表进行分组

在分组统计时，需使用聚合函数，常用聚合函数如下：

•  AVG(表达式) 返回表达式中所有的平均值。仅用于数字列，不计算NULL值。
• COUNT(表达式) 返回表达式记录的数量，可用于数字和字符列，不计算NULL值。
• COUNT(*) 返回表中的行数，计算NULL值。
• MAX(表达式) 返回表达式中的最大值,不计算NULL值。可用于数字、字符和日期时间列。
• MIN(表达式) 返回表达式中的最小值,不计算NULL值。可用于数字、字符和日期时间列。
• SUM(表达式) 返回表达式中所有的总和,不计算NULL值，仅用于数字列。

2.1 基本语句

SELECT item,avg(score)

FROM table1 

WHERE score>50

GROUP BY item;

注释：

• 分组子句位置：GROUP BY应放置在WHERE后；
• 分组列数据为空：为空的数据放在一起，单独成为一个组进行统计；
• 分组语句中，WHERE的作用：对通过WHERE条件筛选的语句进行分组；

2.2为分组聚合结果指定条件

SELECT item,avg(score)

FROM table1 

WHERE score>50

GROUP BY item

HAVING avg(score)>60;

注释：

• HAVING是指用来筛选指定组。
• 与WHERE的区别：WHERE对全表数据进行筛选，符合条件的数据分组统计，HAVING是为了筛选出符合条件的组；

2.3根据聚合结果进行排序

SELECT item,avg(score) AS AVG

FROM table1 

WHERE score>50

GROUP BY item

HAVING avg(score)>60

ORDER BY AVG;

具体内容可移步此链接查看

第3章节为排序语句的说明

2.4执行顺序

FROM——WHERE——GROUP BY——HAVING——SELECT——ORDER BY

以下列语句举例说明如何执行（描述不一定非常精准）：

SELECT item,avg(score) AS AVG

FROM table1 

WHERE score>50

GROUP BY item

HAVING avg(score)>60

ORDER BY AVG;

 （1）FROM table1 

从table1 表中获取全部数据记录

（2）WHERE score>50

从table1 表中筛选出分数大于50的数据记录

（3）GROUP BY item

对筛选出的数据进行分组，item相同的数据分为一组

（4）HAVING avg(score)>60

对于分组的数据，筛选出平均分数大于60分的组的数据

（5）SELECT item,avg(score) AS AVG

对于筛选出的组的数据，将item，对应的avg(score)-平均分数，作为查询数据结果

（6）ORDER BY AVG

承接上一步的数据结果，按照平均数从低到高进行排序（升序）

2.5注意事项

（1）SELECT子句的书写规则

在分组统计时，SELECT子句中仅可使用以下三种元素：

• 常数（比如：1，2，‘中国’）
• 聚合函数
• GROUP BY子句中的分组列

 （2）在GROUP BY子句中不能使用列的别名，原因在于，GROUP BY语句的执行顺序先于SELECT，也就是先分组后进行别名转换，所以在GROUP BY中使用别名会出现转换失败的情况。

（3）不使用ORDER BY，分组统计后的结果是随机排序。

（4）WHERE条件句中不能使用聚合/统计函数，原因在于，WHERE条件是筛选全表，而GROUP BY是在全表筛选的结果上再进行分组，在分组之后进行数据的统计聚合。所以WHERE条件句中不能把聚合函数的结果作为条件。

（5）HAVING子句的构成要素

在分组统计时，HAVING子句中可使用以下三种元素：

• 常数（比如：1，2，‘中国’）
• 聚合函数
• GROUP BY子句中的分组列

原因在于： HAVING是对分组后的数据进行筛选，而分组统计后的数据结果仅包括分组列，每列统计的数值，因此，筛选条件也仅限于分组列以及统计的结果。常数作为分组筛选条件不常用。

参考资料：

《SQL基础教程第二版》-MICK