学习编程语言是一项充满挑战的任务，尤其是当你想要学习一种新的语言时。Python作为一种流行的编程语言，在初学者中非常受欢迎。然而，许多人却因为一些固有的问题而放弃了学习Python。这些问题可能会让你感到困惑，甚至会使你对编程失去兴趣。在本文中，我将为您揭示曾经让人学习Python入门到放弃的5个原因，并且帮助您找到解决这些问题的方法。

文章目录

• 没有给自己充足的自信心
• 直到....才能的误区
• 要....才能的误区
• 各种“不”的误区
• 开启大胆的尝试之路

没有给自己充足的自信心

经常会被自己的一些惯性思维束缚，这些思维会限制我们的想象力，并阻碍学习进步的动力。当有一些想要实现或要做的事情时，通常会坚定地去执行并完成它。然而经常会遇到各种各样的问题使我们放弃。但是不应该有这样的想法，没有人能够直接一步到位地成功。

在学习Python机器学习时，有两种常见的错误思维：

• 信心信仰：如果我做不好，一定是因为我的能力不够。
• 普遍想法：所有的数据科学家都有博士或硕士学位，只有他们才能做得到。

但事实上，不应该让这些错误思维阻碍学习和进步。应该逐步将学到的技能应用到自己所感兴趣的可以使用机器学习的领域中，并不断挑战自己。

直到…才能的误区

我认为除非拥有一些特定的先验知识，否则将无法使用Python机器学习来解决问题。但是获取所需的先验知识似乎需要了解很多事情，这门学科的专家甚至未必知道所有的知识，都是在不断的尝试实践中获取结果并进步。

对于 直到…才能 的想法，比如说下面这些就是大多数人会犯的错误

• …我获得了学位或更高的学位…
• …我必须完成了机器学习的所有课程…
• …我必须擅长线性代数…
• …我掌握统计学和概率论…
• …我已经掌握了Python语言…

但是实际上，只要您有想法，就能快速获取代码在短短的几分钟内完成您的第一个机器学习模型。实际上，在学习机器学习时，最重要的是持续不断的尝试和实践，不断学习和进步，而不是一开始就拥有所有的知识。

要…才能的误区

总是等待时机条件才能认真的开始，这个也是错误的，比如说下面这些

• …我现在没有时间…
• …我没有高性能的CPU，GPU，也没有大容量的内存…
• …我现在只是个学生…
• …我现在不是一个好的程序员…
• …我现在工作很忙…

学习机器学习确实需要花费大量的时间和精力，但是您可以每周花几个小时或者每天几十分钟来学习，就能取得很好的进步。不要有过高的期望，只要每天进步一点点，时间久了就会发现您已经学会了很多东西。记住，持之以恒的努力和持久的耐心才是成功的关键。不要急于求成，而是要坚持不懈地学习和实践。

各种“不”的误区

机器学习可能会有些困难，但是这并不比编程或其他技术技能更难。它需要持之以恒的努力和奉献精神。学习机器学习需要应用和经验，并需要不断尝试和纠正错误。

经常还有不能掌握机器学习是 因为… 的想法，比如说下面这些：

• …我感到不知所措
• …我不明白xxx
• …我永远不会像xxx
• …我不知道下一步该怎么办
• …代码不工作怎么办？

我的建议是缩小范围或改变方向，专注于小型项目。在我个人经验中，这种方法非常成功。通过这种方法可以逐渐积累知识和经验，并在不断实践中不断进步。

开启大胆的尝试之路

学习了这么多，您是不是已经有了自己的目标了？给自己信心，不要因为各种条件和借口而放弃自己的梦想。不要因为担心失败而阻碍自己的成长。

勇敢地迈出第一步，您会发现后面的道路是多么的容易。不要害怕失败，而是要善于从失败中学习和成长。相信自己，相信自己能够做到。