用spss插件process做有调节的中介分析的结果解读

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SPSS process作为专门分析中介和调节作用的神器，输出界面却不太友好，经常有同学表示SPSS process的结果看不懂。

今天来聊聊SPSS插件process做中介和调节的操作和结果解读，本文以MOLDE1\MODEL4\MODLE6\MODEL7为例进行讲解。

关于process的介绍就不多说了，目前最新版本为V3.5，需要下载插件的同学可到：http://www.processmacro/download.html下载

安装步骤为：

process3.3版本已经可以输出标准化的结果

注意：做中介之前，中介变量要与自变量、因变量显著相关才能进行。本文自变量、调节变量、中介变量、因变量均为连续变量，后期会写关于类别变量的文章，敬请期待。

▼ 本文使用数据均为模拟数据，如有雷同，纯属缘分。▼

- 分析的旅程，正式开始 -

▼

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MODEL1 | 简单调节

▼ MODEL1模型图 ▼

▼ MODEL1操作步骤▼

首先看X*W的乘积是否显著，X*W的乘积为正，即为正向调节，X*W的乘积为负号，则为负向调节。交互项显著再进一步看简单斜率检验结果。

▼ MODEL1结果▼

-02-

MODEL4 | 简单中介

▼ MODEL4模型图▼

▼ MODEL2操作步骤▼

结果有两个部分：

第一部分是回归部分，不再赘述。

第二部分是中介效应检验结果部分。

▼ MODEL2结果▼

第一步：看Indirect effect(s) of X on Y: 

1.如果置信区间不包含0，则说明中介效应存在；

2.如果置信区间包含0，则说明中介效应不存在。

第二步：前提是中介效应存在，看Direct effect of X on Y：如果置信区间不包含0，则说明为部分中介效应，若包含0，则是完全中介效应。

第三步：通过计算间接效应占总效应的比重得到中介效应大小。

-03-

MODEL6 | 链式中介

▼ MODEL6模型图 ▼

▼ MODEL6操作步骤▼

结果有两个部分：

第一部分是回归部分，不再赘述。

第二部分是中介效应检验部分。

▼ MODEL6结果▼

与简单中介不同的是，链式中介有三个间接效应，第一是M1产生的间接效应，第二是M2产生的间接效应，第三是M1+M2共同产生的间接效应。

链式中介可以比较不同中介的间接效应大小，上图C1部分，是M1与M2的中介效应大小的计算，C2部分是M1与M1+M2的中介效应大小的计算，C3部分是M2与M1+M2的中介效应大小的计算。间接效应差异是否显著同样也是看置信区间。

-04-

MODEL7 | 有调节的中介模型

▼ MODEL7 模型图▼

▼ MODEL7 操作步骤▼

结果有三个部分，第一部分是回归部分，不再赘述。

第二部分是中介效应检验部分，分为低于均值一个标准差的间接效应，均值的间接效应和高于均值一个标准差的间接效应。

第三部分是有调节的中介效应的检验，置信区间不含0，则说明有调节的中介效应成立。

▼ MODEL7 结果▼

参考文献：Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis. Journal of Educational Measurement,51(3), 335-337.

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