Power BI连接数据源及数据整理

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今天给大家相信介绍一下，PowerBI连接几种常见的数据源，和如何整理出我们想要的分析数据。

连接Excel数据源

连接Excel是非常常见的操作了，因为Excel作为一个常规分析工具也还是比较普遍的。

我们启动Power BI后，点击菜单栏的【获取数据】会弹出让你选择要连接的数据源，我们选择【Excel】即可，具体如下：

这时候会弹出一个文件选择对话框，我们选择已经准备好的Excel文件订单明细表.xlsx

点击打开后就会显示一个导航器，让你选择要加载或编辑的Sheet，这里只有一个Sheet，我们直接选中后加载即可。

加载完成后的内容就会显示在字段区了，如下图：

注意：字段前面有个求和(∑)符号，代表这是数值类型，可以进行计算

这样我们就连接成功了，如果Excel里的数据发生了变化，需要点击菜单栏的刷新，数据才会更新。

连接成功了就可以根据你的需求进行报表分析了。

连接Web数据源

如果有时候觉得建立数据源很麻烦，那么可以试试Web连接，只需要输入数据对应的网址即可获取数据。下面跟着我一起做一遍：

还是点击菜单栏的【获取数据】，选择【Web】

这个时候会弹出一个对话框，需要你输入数据源的网址链接。我们输入一个天气预报的网址http://tianqi.2345/wea_history/72025.htm，具体如下：

同样会跳出一个导航器，我们选择这个网页中的Table0，具体如下：

不知道你有没有注意到表视图旁边还有一个【Web视图】？那个是做什么的呢？

其实他是给你显示具体的Web页面内容，我们能够获取到Table0是因为这个页面上有具体的Table表，如下：

所以我们就是选取的这个页面上的表内容作为数据源。选择完Table0，我们点【加载】就可以在右侧字段区见到我们导入的数据源了，具体如下：

这样我们的Web数据源就连接成功了。

此外还有数据库连接，因为在第一篇《》有具体介绍，这里就不赘述了。

数据整理

大部分情况下，我们获得的数据源都不一定是我们想要的数据格式。特别是从Excel或网上来源的数据格式大部分是文本类型，需要我们对数据进行整理一下。

这里我们就对我们刚才Web上获取的数据进行整理一下。要对数据进行整理，我们需要点击菜单栏里的【编辑查询】下的【编辑查询】，如下：

然后，会打开编辑查询的页面，如下：

这个界面的内容较多，我们会在后续的内容中一一介绍，这里的主要功能就是对数据源进行编辑，将数据调整到符合我们要求，有时候甚至需要写比较复杂的DMX脚本。这些都是后话，我们先看看如何整理我们获得的这个Web数据源。

1、将日期字段从文本类型改为日期类型

我们右键点击日期字段，可以查看它当前的数据类型为文本类型，如下：

我们要把它改成日期类型，那直接选中【更改类型】下的日期即可。这时候会弹出一个提示框，点击【替换当前类型】即可。更改完后的数据类型就变成了日期格式，如下：

这样我们就改好了日期的数据类型。

2、去掉最高最低气温的摄氏度℃

气温我们实际上是希望它为整数类型，但是加载的数据源类型是文本类型，而且不能直接转换成整数类型，因为多了一个单位摄氏度℃。如果我们直接强制转换会报错，如下：

这是我们直接不做任何修改强制转换成整数类型的结果。

所以我们需要取得摄氏度℃，那么该如何取得呢？我们可以右键点击最高气温字段，选择【替换值...】，如下：

在弹出的对话框中，输入要被替换的内容"℃"，替换后的内容（空白），具体如下：

因为我们实际上是要去的"℃"，所以被替换的内容空白即可，点击【确定】"℃"就被去掉了。如下：

然后再将最高气温的类型转换成整数就可以了进行计算了。同样最低气温字段我们也可以用类似方式处理。整理好后的数据样式如下：

处理完成后点击左上角的关闭并应用即可完成对数据的修改。如下：

关闭应用后我们看到最高气温和最低气温前面有了求和∑标志，说明可以正常计算了。如下：

我们将整理好的数据放到折线图模板上，我们经过调整模板属性后数据样式如下：

好了，今天的Power BI就介绍到这里，有什么不明白的地方，欢迎在底下留言或者加我微信（liyue071714118）咨询。

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