上海市培训机构python

在人工智能时代下，机器学习、深度学习、大数据分析与处理、云计算等新技术的提出极大地促进了Python语言的发展，2017年IEEE Spectrum 发布的编程语言交互式排行榜上，Python独占榜首。Python以面向对象、容易学习、跨平台以及由此产生的低维护成本，深受Python爱好者喜欢并获得好评。

正是基于此，教育部高等学校计算机类教学指导委员会计划举办本次Python课程高级研修班，这次培训班的内容既有Python课程的的深度介绍，也有以Python为工具进行比较前沿的数据分析、爬虫的开发。

一、课程目标

掌握Python语言基础和编程方法，以及Python与其他语言的异同。
以Web新闻页面的采集、内容提取、处理及分析为应用案例和主线，掌握互联网大数据处理的关键技术和整个处理流程，使得参加培训的教师具备互联网大数据处理技术的知识体系。
学习掌握Web页面采集的爬虫技术架构及其Python实现方法，学习Web信息提取的技术原理，并掌握利用若干开源框架进行Web提取的方法。使参加培训的教师可以开设Web大数据采集的专业核心课程，并具备互联网大数据处理技术相关课程的实验设计能力。

二、课程内容及时间安排

2018年11月3日（星期六）
08:30-09:10	开幕式
单元 1：Python语言基础与梳理
09:10-11:10	介绍Python语言变量、数据类型、列表、字典、元组、函数、类及文件操作介绍开发环境、主要的编程方法介绍C、Java等经典语言与Python语言的异同，梳理语言发展的一些特征规律
11:10-11:50	上机实践（基础编程）
单元 2：Web数据采集技术
14:00-16:30	介绍Web数据采集技术原理，包括基本架构、Web连接、URL处理、爬行策略、Robots协议、Cookie等技术以新闻信息采集为例，介绍Web页面采集的Python实现方法
16:30-17:30	上机实践(采集新闻网站的科技类、财经类、体育类的HTML页面)
2018年11月4日（星期日）
单元 3：Web信息提取技术
9:00-11:00	介绍Web信息提取技术原理，包括信息提取的目标、DOM树、基于树结构的提取技术、基于统计方法的方法 Python实现方法，包括若干个开源框架及使用方法、比较和选择
11:00-11:50	上机实践（对新闻页面进行内容提取，生成文本集）
单元 4：数据分析技术
14:00-16:30	介绍数据处理技术的原理，包括词汇切分、词性识别、停用词过滤、人名识别等数据分析与实现：词频统计、主题建模、基于Tensorflow进行CNN新闻分类等可视化：工具、Python实现
16:30-17:30	上机实践（对Web信息提取的文本集进行处理和分析）
会议结束