python编程之TensorBoard的使用入门教程，傻瓜教程

1、TensorBoard是什么？

它是Tensor的可视化界面

2、TensorBoard如何安装呢？

不用安装；只要安装了tensorflow，在里面可以运行一个小例子就可以；

import tensorflow as tf
a=tf.placeholder(dtype=float)
b=tf.placeholder(dtype=float)
c=tf.add(a,b)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c,feed_dict={a:3,b:9}))

3、首先我们要生成日志文件

首先你拷贝以下的代码，然后运行一下

import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
b = tf.constant(1, dtype=tf.int32)

tf.summary.scalar("a", a)
tf.summary.scalar("b", b)

sess = tf.Session()

init_op = tf.global_variables_initializer()
merged_summaries = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("mynames", sess.graph)

sess.run(init_op)

for step in range(6):
    feed_dict = {a: step}
    summary = sess.run(merged_summaries, feed_dict=feed_dict)
    writer.add_summary(summary=summary, global_step=step)

运行之前

运行之后，会生成相应的文件夹与日志文件