paddle_gpu安装配置

    • 1.确认安装版本
    • 2. 安装相关文件
      • 2.1 下载与安装
    • 3.cuDNN下载及安装
    • 4.创建conda虚拟环境
    • 5.参考教程

1.确认安装版本

  • 操作系统：windows
  • 安装方式:conda
  • python版本:python3.7
  • CUDA版本：本人电脑版本【11.6.134】，低于此版本电脑都支持

2. 安装相关文件

2.1 下载与安装

  • 下载链接 cuda
  • 电脑支持11.6.134以下的版本，我下载了10版本的(找的下载教程都是10版本左右的，为了避免报错，下载了10版本)
  • 安装
    • 上一步骤是安装路径【忘记截图】




  • 下一步路径选择忘记截图，打印在图片上了

  • 点击关闭,完成
  • 查看环境变量
  • 查看cuda版本与环境变量

3.cuDNN下载及安装

  • 注册账号cudnn
  • cudnn下载
  • 下载相应的cudnn版本，cuda下载的是10版本，找到相应的版本下载
  • 解压文件
  • 把cuda\bin\cudnn64_7.dll复制到 D:\cuda_data\development_data\bin目录下.
  • 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 D:\cuda_data\development_data\include 目录下.
  • 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到D:\cuda_data\development_data\lib\x64 目录下

4.创建conda虚拟环境

  • 创建虚拟环境
conda create -n paddle_project python==3.7
  • 激活环境
conda activate paddle_project
  • 下载paddle_gpu
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • 验证是否下载成功
import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()

  • 将虚拟环境放入jupyter中
    • 安装ipykernel
     conda install ipykernel
    • 将新建的环境环境写入notebook的kernel中
    python -m ipykernel install --user --name paddle_project --display-name “paddle_project”

5.参考教程

教程1链接
教程2链接
教程3链接

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