Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
python用于分析,应用各种软件组合起来进行数据收集,数据管理和数据分析。可以得出有用的商业决策和业务需求的分析等,在金融领域有很突出的地位。不管是金融领域还是大数据分析,python都在其中发挥了很重要的作用。就金融行业来说,python是可以更好的和其他系统还有软件和数据流结合到一起。Python的语法适合金融领域的算法和计算。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。python虽然在执行效率上是不比C++有优势的,但是开发效率是高于C++的。金融方面来说都是大规模的产品,相对来说C++可能要写几万行的代码,而python则需要几行就可以运行出需要的数据。
Python在金融领域有以下作用:
1.利用python中pandas的基础知识,可以处理股价,欧元/美元汇率相关的问题。
2.使用python中的matplotlib和plotly,可以将复杂的财务数据进行合理性整合为图表形式,使财务报表内容更为直观可感,财务趋势更加明显,在财务表分析中,python比excel的效率更高。
3.现在跨市场风险管理和交易系统都在使用Python,很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。
Python不仅可以应用于金融领域,在其他领域也有很强的应用性:
1.Python可以完成数学和科学中的排列组合问题,这是其他语言完成不了的。
2. Python还表示数字,序列和算法,比如Scipy库,很适合用来做技术领域和科学领域的计算,Sicpy被很多工程师、科学家和分析人员使用。
3.全球最大的搜索引擎 Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网也是使用 Python 实现的。
4. 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
除此之外,python还应用于我们生活的许多方面。AI 时代的来临,使得 Python 从众多编程语言中脱颖而出,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,基本无人可撼动!
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