对于现在的Python来说,这个问题其实应该换一种问法:我们还不能用Python来做什么?Python能做的事情,只有你想不到,没有它做不到。这是主要是有两个原因:

1)根据The Zen of Python (《Python之禅》),Python的设计哲学是优雅、明确、简单,所以Python代码的可读性之强往往就如同是读英语,使得开发者能够完全专注于解决问题而无需纠结语言本身。

2)Python的功能和实用的库实在是太丰富强大了,很多你本来需要操心的事情,用一行代码在你不经意的时候就在底层完全帮你实现了,所以它消除了很多领域的专业壁垒,在你具备基本的编程能力的条件下,就可以让你做很多你其实并不甚了解的东西。

A. 搭建网站

Python 提供两个好用的网站开发架构Django和Flask,前者适用于大型网站构建,后者则是及其轻量简易,是小型开源项目的首选。

有哪些知名公司的网站使用python的?

在这个list里面最具代表性的是instagram和spotify科学

B. 计算与数据科学

目前Python已经成为数据科学的首选语言,无论是校园内和研究机构内的科学研究,还是如今已经主宰世界几乎所有行业(银行业、财务业、制造业、交通业、电子商务、教育业…)的应用数据分析,Python都是最最主要的工具。2016年,它在数据科学竞赛的首要平台Kaggle上超越了R;2017年在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中超越了R;2018年,66%的数据科学家表示每天都在使用Python。

C. 机器学习

这篇文章足以说明python的重要程度:

那么Python能做的厉害的事情有哪些呢,因为科学计算和机器学习现在很难区分开来所以我们可以用这个list,这里面都是一些看上去不可能完成的任务:

D. 自动化运维与测试

越来越多的运维开始倾向与自动化,批量处理大量的运维任务。鉴于Python拥有强大而完整的工具链,它在自动化运维方面也是首选;而对测试来说,简单的脚本(scripting)设计是最重要的,而目前最流行的脚本设计语言是谁呢?答案不言而喻。

具体能干啥?我觉得可能举工业界的例子会有一点远,python其实能帮我们做很多

生活中的automation,而且不需要很难的编程技巧,这就必须要提到这本书了:

E. 其他大类:游戏开发、机器视觉、网络爬虫等等:

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