使用Python,OpenCV进行模板匹配单对象、多对象及多尺度模板匹配

使用Python,OpenCV进行模板匹配单对象、多对象及多尺度模板匹配

• • 1. 效果图
  • • 1.1 模板匹配单对象
    • 1.2 模板匹配多对象
    • 1.3 多尺度模板匹配
  • 2. 原理
  • 3. 源码
  • • 3.1 模板匹配单对象
    • 3.2 模板匹配多对象
  • 参考

这篇博客将介绍如何使用模板匹配在图像中查找对象。模板匹配是一种在较大的图像中寻找模板图像位置的方法。OpenCV使用cv2.matchTemplate() 、cv2.minMaxLoc()实现模板匹配。

主要分为3部分：

1. 模板匹配单对象
2. 模板匹配多对象
3. 多尺度模板匹配（本文是用的与原始图要检测的对象具有相同大小，尺寸的模板进行的匹配；这里可以优化，即模板图像放大缩小都可以被检测到，可参考：使用Python和OpenCV进行多尺度模板匹配）

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