Python推导式
列表推导式
"""
[表达式 for 变量 in 列表]
or
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
"""
# 获取下列列表中长度大于3的元素,并大写输出
names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
new_names = [name.upper() for name in names if len(name) >3]
print(new_names)
#计算 30 以内可以被 3 整除的整数
result = [i for i in range(31) if i % 3 ==0]
print(result)
字典推导式
"""
{k:v for 变量 in 列表}
or
{k:v for 变量 in 列表 if 条件}
"""
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
res = {k:len(k) for k in listdemo}
print(res)
#提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典
res = {k:k**2 for k in [2,4,6]}
print(res)
集合推导式
"""
{expression for item in Sequence}
or
{expression for item in Sequence if conditional}
"""
#计算数字 1,2,3 的平方数:
res = {i**2 for i in (1,2,3)}
#判断不是 abc 的字母并输出:
res = {i for i in 'abracadabra' if i not in 'abc'}
元祖推导式(生成器表达式)
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
"""
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
"""
#生成一个包含数字 1~9 的元组
a = (x for x in range(1,9))
print(a)
#输出:<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>
#返回的是生成器对象
#使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
tuple(a)
#输出:(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
Python3 运算符
Python 算术运算符
a=10,b=21
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 两个对象相加 | a+b -->31 |
- | 得到负数;两个数相减 | a-b–>-11 |
* | 两数相乘;返回一个被重复若干次的字符串 | a*b–>210 |
/ | 两数相除 | b/a–>2.1 |
% | 取模–返回除法的余数 | b%a–>1 |
** | 幂 | a**b–>10的21次方 |
// | 取整除 | b//a–>2 |
Python 比较运算符
a=10;b=20
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 比较两个对象是否相等 | a==b–>false |
!= | 比较两个对象是否不相等 | a!=b–>true |
> | 判断x是否大于y | a>b–>False |
< | 判断x是否小于y | a<b -->True |
>= | 判断x是否大于等于y | a>=b->False |
<= | 判断x是否小于等于y | a<=b -->True |
Python赋值运算符
a=10;b=20
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
+= | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
-= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
*= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
/= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
%= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
**= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a |
//= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
:= | 海象运算符,可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。 | 在这个示例中,赋值表达式可以避免调用 len() 两次: if (n := len(a)) > 10: print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)") |
Python 位运算符
a = 60 =0011 1100
b = 13 =0000 1101
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
& | 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 |
| | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 |
^ | 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 |
~ | 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1 | (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。 |
<< | 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 |
>> | 右移动运算符:把">>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位,”>>"右边的数指定移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111 |
Python 逻辑运算符
a=10;b=20
运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|---|
and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 x 的值,否则返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
Python 成员运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
Python身份运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
is | is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False |
is not | is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y , 类似 id(x) != id(y)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。 |
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符, 相同单元格内的运算符具有相同优先级。 运算符均指二元运算,除非特别指出。 相同单元格内的运算符从左至右分组(除了幂运算是从右至左分组):
运算符 | 描述 |
---|---|
(expressions...) ,[expressions...] , {key: value...} , {expressions...} | 圆括号的表达式 |
x[index] , x[index:index] , x(arguments...) , x.attribute | 读取,切片,调用,属性引用 |
await x | await 表达式 |
** | 乘方(指数) |
+x , -x , ~x | 正,负,按位非 NOT |
* , @ , / , // , % | 乘,矩阵乘,除,整除,取余 |
+ , - | 加和减 |
<< , >> | 移位 |
& | 按位与 AND |
^ | 按位异或 XOR |
` | ` |
in,not in, is,is not, <, <=, >, >=, !=, == | 比较运算,包括成员检测和标识号检测 |
not x | 逻辑非 NOT |
and | 逻辑与 AND |
or | 逻辑或 OR |
if -- else | 条件表达式 |
lambda | lambda 表达式 |
:= | 赋值表达式 |
Python 数字
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间
Python 支持三种不同的数值类型:
- 整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
Python 数字类型转换
- int(x) 将x转换为一个整数
- float(x) 将x转换到一个浮点数
- complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0
- complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式
数字函数
函数 | 返回值(描述) |
---|---|
abs(x) | 返回数字的绝对值:abs(-10) --> 10 |
ceil(x) | 返回数字的上入整数: math.ceil(4.1) --> 5 |
cmp(x,y) | 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃,使用(x>y)-(x<y)替换。 |
exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
max(x1, x2,…) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
min(x1, x2,…) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
modf(x) | 返回x的小数部分与整数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示math.modf(10.1) -->(0.100000000,10.0) |
pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
[round(x ,n]) | 返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。 |
sqrt(x) | 返回数字x的平方根 |
随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
函数 | 描述 |
---|---|
choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
[randrange (start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1 |
random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
[seed(x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
Python3 字符串
Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串,可以使用方括号 [] 来截取字符串,字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
Python字符串运算符
下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”,b 变量值为 “Python”:
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 字符串连接 | a + b 输出结果: HelloPython |
* | 重复输出字符串 | a*2 输出结果:HelloHello |
[] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
[ : ] | 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | ‘H’ in a 输出结果 True |
not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | ‘M’ not in a 输出结果 True |
r/R | 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print( r'\n' ) print( R'\n' ) |
Python 字符串格式化
最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
#输出
#我叫 小明 今年 10 岁!
f-string
f-string 是 python3.6 之后版本添加的,称之为字面量格式化字符串,是新的格式化字符串的语法。
之前我们习惯用百分号 (%):
>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'
>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}' # 替换变量
'Hello Runoob'
>>> f'{1+2}' # 使用表达式
'3'
>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob'
Unicode 字符串
在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串
Python字符串内建函数
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 | capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写 |
2 | center(width, fillchar)返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。 |
3 | count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
4 | bytes.decode(encoding=“utf-8”, errors=“strict”) Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。 |
5 | encode(encoding=‘UTF-8’,errors=‘strict’) 以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’ |
6 | endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 suffix 结束,如果 beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。 |
7 | expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。 |
8 | find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1 |
9 | index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常。 |
10 | isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False |
11 | isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False |
12 | isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False… |
13 | islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False |
14 | isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False |
15 | isspace() 如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False. |
16 | istitle() 如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False |
17 | isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False |
18 | join(seq) 以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
19 | len(string) 返回字符串长度 |
20 | [ljust(width, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。 |
21 | lower() 转换字符串中所有大写字符为小写. |
22 | lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。 |
23 | maketrans() 创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
24 | max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 |
25 | min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 |
26 | [replace(old, new , max]) 把 将字符串中的 old 替换成 new,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。 |
27 | rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. |
28 | rindex( str, beg=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. |
29 | [rjust(width,, fillchar]) 返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串 |
30 | rstrip() 删除字符串末尾的空格或指定字符。 |
31 | split(str=“”, num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串 |
32 | [splitlines(keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。 |
33 | startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。 |
34 | [strip(chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip() |
35 | swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写 |
36 | title() 返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) |
37 | translate(table, deletechars=“”) 根据 table 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 |
38 | upper() 转换字符串中的小写字母为大写 |
39 | zfill (width) 返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0 |
40 | isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。 |
Python3列表
访问列表中的值
与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。
通过索引列表可以进行截取、组合等操作。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ygM7L4lY-1669633628781)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/positive-indexes-1.png)]
list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )
#输出:
#red green blue
索引也可以从尾部开始,最后一个元素的索引为 -1,往前一位为 -2,以此类推
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P2YRSAU7-1669633628782)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/negative-indexes.png)]
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号 [] 的形式截取字符,如下所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bdIBdYR9-1669633628782)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/first-slice.png)]
更新列表
可以对列表的数据项进行修改或更新,也可以使用 append() 方法来添加列表项,如下所示:
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
#输出:第三个元素为 : 1997
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
#输出:第三个元素为 : 2001
list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)
#输出:更新后的列表 : ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Baidu']
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素(删除的是列表的引用),如下实例:
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
#原始列表 : ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
#删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
列表比较
列表比较需要引入 operator 模块的 eq 方法
# 导入 operator 模块
import operator
a = [1, 2]
b = [2, 3]
c = [2, 3]
print("operator.eq(a,b): ", operator.eq(a,b))
print("operator.eq(c,b): ", operator.eq(c,b))
#输出:
operator.eq(a,b): False
operator.eq(c,b): True
列表内置方法:
序号 | 方法 |
---|---|
1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
6 | [list.pop(index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
9 | list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
10 | list.clear() 清空列表 |
11 | list.copy() 复制列表 |
Python3 元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eUt8B06R-1669633628783)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/tup-2020-10-27-10-26-2.png)]
创建空元组
tup1 = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:
>>> tup1 = (50)
>>> type(tup1) # 不加逗号,类型为整型
<class 'int'>
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1) # 加上逗号,类型为元组
<class 'tuple'>
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8yopYbVs-1669633628783)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/py-tup-10-26.png)]
访问元组
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
-------------------------------------
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)
---------------------------------------------
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组(删除的是对象的引用),
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
---------------------------------------------------
删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
序号 | 方法及描述 | 实例 |
---|---|---|
1 | len(tuple) 计算元组元素个数。 | >>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') >>> len(tuple1) 3 >>> |
2 | max(tuple) 返回元组中元素最大值。 | >>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> max(tuple2) '8' >>> |
3 | min(tuple) 返回元组中元素最小值。 | >>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> min(tuple2) '4' >>> |
4 | tuple(iterable) 将可迭代系列转换为元组。 | >>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'] >>> tuple1=tuple(list1) >>> tuple1 ('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu') |
tips:关于元组是不可变
所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。
>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g' # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup) # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800 # 内存地址不一样了
Python3 字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。
一个简单的字典实例:
tinydict = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob'}
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4pzW2GOY-1669633628783)(…/…/python全栈/模块一py开发基础/Typora使用操作/py-dict-2.png)]
字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
-------------------------------------------------------
tinydict['Name']: 小菜鸟
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:
tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数:
序号 | 函数及描述 | 实例 |
---|---|---|
1 | len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 | >>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> len(tinydict) 3 |
2 | str(dict) 输出字典,可以打印的字符串表示。 | >>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> str(tinydict) "{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}" |
3 | type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 | >>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> type(tinydict) |
字典内置方法:
序号 | 函数及描述 |
---|---|
1 | dict.clear() 删除字典内所有元素 |
2 | dict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
3 | dict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
4 | dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值 |
5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
6 | dict.items() 以列表返回一个视图对象 |
7 | dict.keys() 返回一个视图对象 |
8 | dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
9 | dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
10 | dict.values() 返回一个视图对象 |
11 | [pop(key,default]) 删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。 |
12 | popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
Python3 集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
集合的基本操作
1.添加元素
s.add(x)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
s.update(x) 参数可以是列表,元组,字典等
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
2.移除元素
s.remove( x )
#将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
#还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误
s.discard( x )
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
#设置随机删除集合中的一个元素
s.pop()
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
-----------------
Runoob
3.计算集合元素个数
len(s)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
4.清空集合
s.clear()
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
5.判断元素是否在集合中存在
x in s
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
集合内置方法:
方法 | 描述 |
---|---|
add() | 为集合添加元素 |
clear() | 移除集合中的所有元素 |
copy() | 拷贝一个集合 |
difference() | 返回多个集合的差集 |
difference_update() | 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。 |
discard() | 删除集合中指定的元素 |
intersection() | 返回集合的交集 |
intersection_update() | 返回集合的交集。 |
isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。 |
issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
pop() | 随机移除元素 |
remove() | 移除指定元素 |
symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
union() | 返回两个集合的并集 |
-issuperset.html) | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
pop() | 随机移除元素 |
remove() | 移除指定元素 |
symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
union() | 返回两个集合的并集 |
update() | 给集合添加元素 |
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