python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法

如下所示:

import xlrd

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

DATA_DIR = 'E:/'

excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR

wb = xlrd.open_workbook(excel_name)

# print(wb)

# 获取workbook中所有的表格

sheets = wb.sheet_names()

# print(sheets)

# 循环遍历所有sheet

df_28 = DataFrame()

for i in range(len(sheets)):

# skiprows=2 忽略前两行

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8')

df_28 = df_28.append(df)

# 去除缺省值

df_28 = df_28.dropna()

df_28 = df_28.reset_index(drop=True)

print(len(df_28))

以上这篇python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-02-09

安装模块 1.找到对应的模块   http://www.python-excel/ 2.用pip install 安装 pip install xlrd pip install XlsxWriter pip list查看 XlsxWriter示例 import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet()

生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个.诸如此类的问题有很多.除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~ 我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了. 比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并) 作为样例,每个表格的内容均为 运行程序,将7个表格合并成了test.xls 打开test.xls

合并单元格 合并单元格相信大家都会,比如下面这段简单的代码就可以实现: app='Word' word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app) doc=word.Documents.Add() word.Visible=False #Title begin sel =word.Selection sel.Font.Name = u"微软雅黑" sel.Font.Size = 8 sel.Font.Bold = Fals

本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

利用Python将多份excel表格整理成一份表格,抛弃过去逐份打开复制粘贴的方式. 直接附上代码: import xlrd import xlwt import os from xlutils.copy import copy import os.path from xlwt import * dir = input("输入文件路径\n"); start_row = input("输入需要读取起始行号\n"); start_row = int(start_row)

起因: 有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析. 数据示意: 具有多个 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #读取第一列作为合并后表格的第一列 from pandas import read_csv df = read_csv(r'E:\excel\vb\ex

在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B.C列的对应单元格 pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_range方法,但是这只是一个和基础的方法,每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好,而且不能很好的重用.所以想自己写一个方法,结合dataframe和merge_range.大概思路是: 1.定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很

利用Python,将多个excel文件合并为一个文件 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中. 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- #将多个Excel文件合并成一个 import xlrd import xlsxwriter #打开一个excel文件 def open_xls(file): fh=xlrd.open_workbook(file) return fh #

本文实例讲述了Python实现合并excel表格的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 需求 将一个文件夹中的excel表格合并成我们想要的形式,主要要pandas中的concat()函数 思路 用os库将所需要处理的表格放到同一个列表中,然后遍历列表,依次把所有文件纵向连接起来. 最开始的第一种思路是先拿一个文件出来,然后让这个文件依次去和列表中的剩余文件合并: 第二种是用文件夹中第一个文件和剩余的文件合并,使用range(1,len(file)),可以省去单独取第一个文件的步骤. 遇到的问

本文实例为大家分享了python合并同类型excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python脚本如下,验证有效. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, csv class CSVTopoIreator: def __init__(self, filename): self.infile = open(filename, 'rb') self.reader = csv.reader(self.infile)

1.openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了. 简单封装类: from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment from

首先需要下载PHPExecel类文件,帮助文档可以参考PHPExcel中文帮助手册|PHPExcel使用方法. 下面直接上例子,是我自己写的一个简单的批量导出数据为excel的例子 前台页面 比较简单,就是一个超链接,跳转到处理页面,超链接也可以跟一些参数(看需求)! 导出excel表格 后台Process.php页面 /** * 批量

本文实例讲述了C#实现将DataTable内容输出到Excel表格的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1.关于本文 本文描述了一个函数(SaveToExcel),该函数可以将DataTable数据内的数据输出到Excel表格中 2.相关说明 1)本文中使用这个函数将一个DataTable中的内容输出到路径名为addr的目录下: 复制代码 代码如下: public void SaveToExcel(string addr, System.Data.DataTable dt) 2)这个函数需要

实例如下:

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