一、python调用scipy库读取.mat文件

.mat文件：是matlab的文件，如果直接打开一般会乱码，可以借用scipy库进行读取该文件
以数据文件data.mat，保存内容’A’、‘B’，为例

1.例1：基本读取

import scipy.io as scio

path = r'E:\dataset\data.mat'
matdata = scio.loadmat(path)

2.例2：读取其中某键值对应的数据

键tracker

import scipy.io as scio

path = r'E:\dataset\data.mat'
mat_racker = scio.loadmat(path)['A']

二、python查看.mat文件

1.查看数据格式

读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。

print(type(data))

结果显示

<type 'dict'>

2.查看数据内容

找到mat文件中的矩阵：

print(data['A'])

格式为：

<type 'numpy.ndarray'>

即为numpy中的矩阵格式。

三、保存.mat文件

将data[‘A’]矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：

dataNew = 'E:\dataset\dataNew.mat'
scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})

注意：是以字典的形式保存

参考

python读取 .mat 文件（matlab文件）
python读取文件——python读取和保存mat文件