推荐40个以上比较好的目标检测模型?

目标检测是指在图像中找到并标识出特定目标的计算机视觉任务。近年来，机器学习技术的发展使得目标检测取得了长足进步。目前有许多优秀的目标检测模型，下面是推荐的40个以上的比较好的目标检测模型：

R-CNN (Regions with CNN features)
Fast R-CNN
Faster R-CNN
Mask R-CNN
YOLO (You Only Look Once)
SSD (Single Shot MultiBox Detector)
RetinaNet
FPN (Feature Pyramid Network)
R-FCN (Region-based Fully Convolutional Network)
M2Det
CornerNet
CenterNet
ATSS (ATtentional Selective Search)
Grid R-CNN
TRIDENT
Hybrid Task Cascade
FCOS (Fully Convolutional One-Stage Object Detection)
RepPoints
BlazeFace
EfficientDet
DetNet
SOLO (Simple One-stage Object Detection)
FCOS-plus
ATSS-Retina
FoveaBox
FreeAnchor
FANet (Fast Attentive Network)
Guided Anchoring
Libra R-CNN
AAAI
Double-Head R-CNN
PointRend
CondInst (Conditional Instance Segmentation)
Sparse R-CNN
PointPillars
PolarMask
TensorMask
AdaptIS
SA-FastRCNN
CSP (Cascade R-CNN with Spatial Pyramids)
这些模型都在目标检测领域取得了优秀的成绩，具体应用取决于你的具体需求。

推荐40个以上比较好的目标检测模型github源码？

我可以推荐一些比较受欢迎的目标检测模型的 GitHub 源码：

YOLOv3：https://github/pjreddie/darknet
Faster R-CNN：https://github/rbgirshick/py-faster-rcnn
Mask R-CNN：https://github/matterport/Mask_RCNN
R-FCN：https://github/daijifeng001/R-FCN
SSD：https://github/weiliu89/caffe/tree/ssd
RetinaNet：https://github/fizyr/keras-retinanet
Densebox：https://github/RuiGaoLab/DenseBox
YOLOv4：https://github/AlexeyAB/darknet
EfficientDet：https://github/google/automl/tree/master/efficientdet
CornerNet：https://github/princeton-vl/CornerNet
CenterNet：https://github/xingyizhou/CenterNet
CondInst：https://github/tianzhi0549/CondInst
Deformable ConvNets：https://github/msracver/Deformable-ConvNets
FCOS：https://github/tianzhi0549/FCOS
RepPoints：https://github/tianzhi0549/RepPoints
Grid R-CNN：https://github/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/grid_rcnn
FPN：https://github/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/fpn
Cascade R-CNN：https://github/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/cascade_rcnn
Hybrid Task Cascade：https://github/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/htc
Mask Scoring R-CNN：https://github/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/mask_scoring_rcnn
这仅仅是一个推荐列表，并不是所有的目标检测模型。希望这些资源能够帮到你。