最近刚开始学习,并辗转与C++、matlab和python程序中,分享一下自己的学习经历,在做视觉识别和图像处理时,难免要追溯到图像的源头。
1.C++版
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
VideoCapture capture(0);
while (true)
{
Mat img;
capture >> img;
imshow("画面内容", img);
waitKey(2);
}
return 0;
}
2.MATLAB版
camera=webcam;
preview(camera);
只需要两行代码就可以展示动态窗口(matlab在简单方面挺成功的,不过需要安装Support Package for USB Webcams工具箱)。
下面代码展示当前镜头图片,并方便进行后续处理。
picture=camera.snapshot;
imshow(picture);
同样我们也可以通过while循环实现一帧一帧的图像更新在figure窗口展示动态画面:
A=1;
while A>0
picture=camera.snapshot;
imshow(picture);
end
%还有就是videoinput
img=videoinput('winvideo',1); %需要先通过imaqhwinfo检测设备
python的调用和C++相似就不做展示了,如果要调用外接摄像头,要注意opencv开发时支持微软Directshow接口,不支持Gige vision协议。
MATLAB要简单很多,使用初学者,我也是从matlab开始入坑的,后来发现很多功能被很难实现的自己的想法,便开始了python和C++的旅程,欢迎交流学习,希望能从这样的方式获取新的进步。
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