SPSS/PROCESS-调节效应

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01

模型说明

简单回归模型方程为：

Y=i+c1*X+c2*M0+c3*X*M0+e

调节分析就要做出自变量与调节变量相乘的项，只需依据这个项是否显著来判断调节效果是否显著。

02

SPSS回归调节效应

一般我们为了避免X*M0项与其他项有严重共线性，会先对这两个变量进行中心化，再相乘。

SPSS操作及结果：

按照上述调节检验步骤，做分层回归：

所得结果如下：

根据R2改变量我们可以判断调节项的作用大小，R2越大，则新增变量对因变量的解释力度越大。本次数据R2改变量不显著，即不存在调节效应。

交互项不显著，也说明不存在调节效应。

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PROCESS调节效应

首先，查PROCESS说明书，确认我们要用的中介模型为Model1。

具体操作如下：

输出结果如下：

与SPSS分层回归输出结果一样。

调节效应显著的，后边还有个简单斜率检验，有兴趣的读者可以自己探索！

今天的分享就到这里啦，想要学习更多数据分析知识，请关注“数据分析成长记”微信公众号，更多精彩文章等你来读！