python常用的编译器就只有两个：LLVM后端的numba和 支持大部分C++编译器作为后端的nuitka，这俩区别很大

区别是：

numba通常用来编译（加速）一个计算密集型函数（通常同时使用numpy，但不是绝对的），只能编译python语法的子集（比如exec，globals()，异常，集合什么的不行，至于元类就更不用说了…），支持aot和jit模式，不输出exe文件（也就是说需要解释器引导到python脚本，输出.pyd），通常使用装饰器标注需要编译的类/函数/方法。不像普通的编译器一样，主要起运行时加速作用，编译后速度接近C。

注意：使用numba可能导致出现内存越界/缓冲区溢出，因为该编译器默认对list不做index检查，不检查数据类型溢出，支持裸指针

nuitka

nuitka首先先根据你的python脚本，通过追踪引用，生成与python解释器交互的C++文件（原理和在C++中调用python很像），之后通过C++编译器编译C++得到exe。

运行速度由于有编译器优化提升了三倍多。但是我们通常不会编译运行python，多为解释运行。三倍多的性能提升算上编译时长后其实还不如解释运行呢…，所以这东西多用作打包，性能瓶颈找numba去

其实写python除了部分需求（比如打包发布或者进行科学计算或者有性能瓶颈），一般用不到编译器。不知道怎么用也无妨。

---

这里我为大家准备了一份针对零基础的Python学习资料，有兴趣的同学可以看看哦。

「 Python经验分享 」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN
朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。