​学习,本身就是一件不太容易的事儿,不管你是出于什么目标想学习python,是想找一份比较满意的工作还是怎么样,关于自学还是报班这个问题,培训公司有相对比较专业的课程体系、从业经验以及经验丰富的老师,这些都是培训公司的优势。

反过来看,自学难道完全不可取吗?当然不是,如果你本身就是IT行业相关从业者,那你在掌握当前第一语言的前提下,可以把python当作你的第二语言,不仅可以扩展知识面,因为编程这门语言本身就是一个不断进阶的过程,技术的更迭都要求着我们自己要不断的学习练习。还可以充分利用Python胶水语言的特点,解决一些在工作中的难题岂不是美滋滋?

 

下面是Python学习从事的几个方向

  • WEB开发:python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是,有非常优秀且成熟的Web框架,功能一应俱全。
  • linux系统运维:代替一些shell脚本的功能,使用Python实现。Pyhon作为“胶水语言”可以很方便的和其他由于集成起来,对各类工具进行方便发二次开发,形成一套自己的运维管理系统。
  • 游戏开发:python在游戏开发方面可能不及Lua 或者是 C++,但是由于python脚本化的优点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上。主要适合一些小游戏的开发比较有优势。
  • 网络爬虫:在爬虫方面,Python是独领风骚的。python有非常丰富的库去访问网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。
  • 桌面软件:python可以实现对C++的无缝对接,并且同时支持Qt和GTK
  • 数据处理:python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy以及图形化显示都比较强大
  • 人工智能:对于学历和数据能力有一定要求。真正的人工智能的底层语言是C/C++,因为真正的计算全在于C/C++,而python是调用AI的接口然后去实现一些具体逻辑。由于python作为“胶水语言”的特质才会显的出类拔萃,主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
  • 云计算:例如-云计算框架OpenStack。

目前来说的话python的市场需求还是非常大的,学好了以后就业根本就无需担心了,可以先进小厂累计几年编程经验,后面再进大厂是没有什么问题的,自己选好一个方向去钻研,学习重要的是付出实际行动,不要人云亦云,选择最适合自己的才是最好的

 

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