1、日期时间函数

① date_format()函数，

    用于以不同的格式显示日期/时间数据

    语法： DATE_FORMAT(date,format)

格式 描述
%Y 年，如2022
%m 月，01~12形式表示的月，如05
%d 日，01~31形式表示的日，如08
%H 时，00~23形式表示的小时，如23
%i 分，00~59形式表示的分钟，如59
%S 秒，00~59形式表示的秒，如59
如：DATE_FORMAT(date,‘%Y %m %d %H:%i %s’)

    更多日期时间格式参见： 

MySQL DATE_FORMAT() 函数 (w3school)
https://www.w3school/sql/func_date_format.asp

    YEAR()  返回统计的年份
    MONTH()  返回统计的月份
    DAY()  返回统计的天
    HOUR()  返回小时值
    MINUTE()  返回分钟值
    SECOND()  返回秒数
    WEEK()  全年第几周 

    DATE()函数，取年-月-日，示例如下：

② timestampdiff(interval,start_time,end_time)

    计算时间差函数，interval代表指定的单位，常用可选：

YEAR 年数
MONTH 月数
DAY 天数（返回秒数差除以3600*24的整数部分）
HOUR 小时（返回秒数差除以3600的整数部分）
MINUTE 分钟（返回秒数差除以60的整数部分）
SECOND 秒
③ datediff(end_time,start_time)

     两个日期相减，返回天数，大的值在前

④ timediff(end_time,start_time)

    两个日期相减，返回 time 差值（时分秒格式），大的值在前

⑤ last_day(date)

    获取某一个月最后一天的日期

    SELECT LAST_DAY('2022-04-12') 取2022年4月的最后一天的日期

    输出结果：2022-04-30

⑥ date_add()

    mysql里查找某一天的后一天的用法是:DATE_ADD(yyyy-mm-dd,INTERVAL 1 DAY)

⑦ date_sub()

    函数从日期减去指定的时间间隔,date_sub('2019-07-27', interval 30 day)表示往前推30天 

⑧ 不同数据库获取系统日期的函数

不同数据库获取系统日期的函数
DBMS 函数
Access NOW()
DB2 CURRENT_DATE
MySQL CURRENT_DATE()
Oracle SYSDATE
PostgreSQL CURRENT_DATE
SQL Server GETDATE
SQLite DATE(‘now’)
2、文本处理函数

    对字符型数据进行操作的函数，SQL中的文本函数有： 

函数 说明 使用
left() 从一个字符串最左边开始返回指定个数的字符 left(字符串,个数)
right() 从一个字符串最右边开始返回指定个数的字符 right(字符串,个数)
length() 返回字符串的长度 length(字符串)
upper() 将字符转大写 upper(字符串)
lower() 将字符转小写 lower(字符串)
concat() 将字符拼接在一起 concat(字符串1,字符串2,…)
LTRIM() 去掉字符串左边的空格 LTRIM(字符串)
RTRIM() 去掉字符串右边的空格 RTRIM(字符串)
TRIM() 去掉字符串左右两边的空格 TRIM(字符串)
char_length()与length()的区别

    无论是LENGTH()还是CHAR_LENGTH()都是为了统计字符串的长度。只不过，LENGTH()是按照字节来统计的，CHAR_LENGTH()是按照字符来统计的。例如：一个包含5个字符且每个字符占两个字节(比如汉字)的字符串而言，LENGTH()返回长度10，CHAR_LENGTH()返回长度是5；如果对于单字节的字符，则两者返回结果相同。

百分比格式表示

CONCAT(字段名,‘%’)

①substring()函数

字符串的截取：substring(字符串，起始位置，截取字符数）
②substring_index()文本分割函数

    substring_index(FIELD, sep, n)可以将字段FIELD按照sep分隔：

    (1).当n大于0时取第n个分隔符(n从1开始)左边的全部内容；

    (2).当n小于0时取倒数第n个分隔符(n从-1开始)右边的全部内容；

③soundex()函数，返回字符串的SOUNDEX值。

SOUNDEX 是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。 SOUNDEX 考虑了类似的发音字符和音节，使得能对字符串进行发音比较而不是字母比较。

如：Customers 表中有一个顾客Kids Place ，其联系名为 Michelle Green 。

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE SOUNDEX(cust_contact) = SOUNDEX(‘Michael Green’);

④group_concat()将多行合并成一行(比较常用)

语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ‘分隔符’] )

示例：group_concat(distinct concat(date,‘:’,tag) separator ‘;’)

⑤concat()字符串拼接

语法：concat(字符串1,字符串2,…)

⑥concat_ws()函数

功能：一次性指定分隔符

语法：concat_ws(separator,str1,str2,…)

说明：第一个参数指定分隔符 分隔符不能为空 如果为NULL 则返回值NULL

⑦replace() 替换函数

语法：replace(字符串，原字符，新字符)

3、数值处理函数

函数 说明
COUNT( ) 计数，COUNT(*)所有，COUNT(指定列名)统计非空（NULL）行
SUM( ) 求和
AVG( ) 求平均值， 函数忽略列值为 NULL 的行
MAX( ) 最大值，忽略为NULL的行，如用于文本则返回最后一行
MIN( ) 最小值，忽略为NULL的行，如用于文本则返回最前一行
ABS() 返回一个数的绝对值
PI() 返回圆周率
此外还有：

    Exp()  --返回一个数的指数值，用法：Exp(数值)

    Round()  --将数值四舍五入为指定数值，用法：Round(数值，返回的小数位)

    Rand(N)  --产生随机数，如果有 N，则每次产生的随机数一样，范围从 0~1，如果没有 N，则每次产生的随机数不一样，范围还是 0-1。

    LOG(X)  --返回X的自然对数

    Ceil(X)  --生成不小于X的最小整数。如select ceil(3.1)--结果为4

    Floor(X)  --生成不大于X的最大整数。如select floor(3.1)--结果为3

四舍五入
ROUND(要舍入的字段,规定要返回的小数位数可以为0)
向上取整：
FLOOR(字段)
向下取整：
CEILING(字段)
数据格式转换

CAST(字段名 AS 格式类型 )
SQL常用的格式类型
二进制：BINARY
字符型: CHAR
日期 : DATE
时间: TIME
日期时间型 : DATETIME
浮点数 : DECIMAL
整数 : SIGNED
无符号整数 : UNSIGNED

注意一般数据库默认都是unsigned, 是不能出现负数的, 可用cast(字段 as signed)即可

4、控制函数

CASE WHEN 这个函数比较重要，是我们做数据透视要用到的函数。
– 语法
case
when 列满足条件 1 then 结果 1
when 列满足条件 2 then 结果 2
else 返回默认值
end

5、窗口函数

窗口函数，又叫 OLAP 函数，MySQL 8 以上的版本才支持。
– 语法
窗口函数()over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc)
窗口函数语法解释：
• over：指定函数执行的窗口范围，若 over 后什么都不写，则指定满足 where 条件的所有行
• partition by：按哪些字段进行分组
• order by：按哪些字段进行排序

1）排序函数：

    要显示排序的名次时，用到排序窗口函数，有 3 种用于排序的窗口函数： 

    ①row_number()

    这个函数赋予唯一的连续位次，会根据顺序计算。如：

    -- 查询学生的平均成绩及其名次

    select s_id,avg(score) as '平均成绩',

              row_number() over(order by avg(score) DESC) as '排名'

    from sc

    group by s_id

    

    ②rank() 

    在计算排序时，排序相同时名次会重复，但会保留名次空缺，排序总数不会变。 

    语法：rank()over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc……)，order by后面可以跟多个字段进行排序

    示例：select *,rank() over(PARTITION by c_id order by score desc,……) as '排名' from sc 

    

    ③dense_rank() 

    在计算排序时，若存在相同位次， 不会跳过之后的位次。排序相同时会重复， 总数会减少。

     

    ④ nth_value(measure_expr, n) 函数从结果集中获取第N行的值

计算第二慢用时，取按试卷分区耗时倒排第二名：
NTH_VALUE(measure_expr, 2) OVER (PARTITION BY …… ORDER BY …… DESC)
计算第二快用时，取按试卷分区耗时正排第二名：
NTH_VALUE(measure_expr, 2) OVER (PARTITION BY …… ORDER BY …… ASC)
2）分布函数：

    对某个记录，看它低于/高于归属组内的比例（累计占比/分位数），通常有 2 种函数：

     ①percent_rank()

    -- 语法
    percent_rank()over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) 

            每行：(rank - 1)/(rows - 1)
            如有重复值，取重复的第一行的值

    ②cume_dist() 

    -- 语法
    cume_dist()over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) 

            每行：rank/rows
            如有重复值，取重复的最后一行的值 

3)前后函数：

    求当前行的前 N 行或后 N 行的值，注意前后函数和其他窗口函数的区别是要指定字段。 

    ①Lead() 

    -- 语法
    Lead(字段,N) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc)
    当前行之后第 N 行对应的字段的值 

    select *,Lead(score,3) over(PARTITION by c_id order by score desc) as '排名' from sc

    ②Lag() 

      -- 语法
    Lag(字段,N) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc)
    当前行之前第 N 行对应的字段的值

     select *,Lag(score,3) over(PARTITION by c_id order by score desc) as '排名' from sc

4)头尾函数：

    求第一个/最后一个字段的值 

    注意和最大最小值的区别。如果排序了，头尾函数就是最大最小值，但如果没有排序，头尾函数就是第一个和最后一个值。 

    ①first_value() 

    -- 语法
    first_value(字段)over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc)
    指定字段在不同分区里的第一个字段的值 

    ②last_value() 

    -- 语法
    last_value(字段)over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) 

     指定字段在不同分区里的最后一个字段的值

first_value()很直观，就是第一行的值

但last_value()很奇怪，为什么每一条记录都不一样。原因是：其默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row（无界前一行和当前行之间的行），修改为rows between unbounded preceding and unbounded following（无界前后行之间的行）即可。

示例：

select * ,
row_number() over (partition by c_id order by score desc) A,
rank() over (partition by c_id order by score desc) as B,
dense_rank() over (partition by c_id order by score desc) as C,
first_value(s_age) over (partition by c_id order by score desc) as D,
last_value(s_age) over (partition by c_id order by score desc) as E,
last_value(s_age) over (partition by c_id order by score desc
rows between unbounded preceding and unbounded following) as last_value_all
from (select a.*,b.c_id,b.score
from student a,sc b
where a.s_id=b.s_id) as t

运行结果：

6.聚类窗口函数

    和聚类窗口函数的用法和GROUP BY 函数类似。

MIN()OVER() :不改变表结构的前提下，计算出最小值
MAX()OVER():不改变表结构的前提下，计算出最大值
COUNT()OVER():不改变表结构的前提下，计数
SUM()OVER():不改变表结构的前提下，求和
AVG()OVER():不改变表结构的前提下，求平均值
rows……preceding

上面的窗口函数中，用了rows和preceding这两个单词，是“之前…行”的意思。也就是说每一行得到的结果是自身记录及前2行的平均。想要计算当前行与前N行（共N➕1）的平均时，只要调整rows…preceding中间的数字即可。

7.exists和not exists

当存在0级用户未完成试卷数大于2时：
筛选存在性条件：WHERE EXISTS (SELECT uid FROM t_tag_count WHERE level = 0 AND incomplete_cnt > 2)
输出每个0级用户的试卷未完成数和未完成率：
筛选0级用户：level = 0
SELECT uid, incomplete_cnt, incomplete_rate
当不存在0级用户未完成试卷数大于2时：
筛选存在性条件：WHERE NOT EXISTS (SELECT uid FROM t_tag_count WHERE level = 0 AND incomplete_cnt > 2)
输出所有有作答记录的用户的这两个指标：
筛选有作答记录的用户：total_cnt > 0
SELECT uid, incomplete_cnt, incomplete_rate
合并上述结果，条件互斥，so只可能有一个结果集：UNION ALL
8.with ……as……

WITH AS短语，也叫做子查询部分，定义一个SQL片断后，该SQL片断可以被整个SQL语句所用到。有的时候，with as是为了提高SQL语句的可读性，减少嵌套冗余。

例如：with A as (select * from class)

后续就可以用A代替子查询部分

也可以创建多个临时表，方法如下：
with A as (select * from class), B as(select * from classical), ……