问题描述：

在新的环境中运行程序时发现如下问题
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
环境：Ubuntu18.04

原因：

CUDA版本和Pytorch版本不对应

解决办法：

使用nvcc -V进行查看cuda 的版本
发现是CUDA的版本是9，而1.8版本的pytorch至少是10以上的CUDA，因此重新安装Pytorch
去官网上，查找安装的命令，最终安装成功，程序运行成功。

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但是发现一个问题，nvidia-smi命令下的CUDA版本，和nvcc -V下的版本显示的不同，但是最终要以nvcc -V之歌版本为准，具体看另外一篇文章。

CUDA有两个CUDA版本
runtime api 使用nvcc -V显示
driver api， 使用nvidia-smi显示
而此处报错的命令是RuntimeError，因此使用nvcc -V命令
使用cuda Toolkit 安装，可以使这两个命令显示的版本相同，因为包含了

通常，driver api的版本能向下兼容runtime api的版本，即nvidia-smi显示的版本大于nvcc -V的版本通常不会出现大问题。

done
【参考】
https://www.jianshu/p/eb5335708f2a