学Python,切忌今天这学一点,明天那里学一点,零零散散没有系统的学习。这样不仅耽搁大家时间,久而久之也会消磨大家学习的兴致!这里给大家总结了一张系统的Python学习路线图!希望大家共勉!
Python是一种编程语言
完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦!
Python语言应用广泛编程语言排行榜前五
根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
Python编程简单直接适合快速开发
Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
由于Python本身有十分广泛的应用,本期整个Python学习路线图主要计划分成16周,120天左右。只要伙伴们跟着系统的学,不偷懒,下一个大神就是你!
主要学习内容包括三大模块,十大部分:
一、Python初级开发工程师
1)python语言基础(python基础语法入门和项目实践);
2)python语言高级(学会python语言高级技术,能利用python进行一般的数据处理和爬虫);
3)python全栈工程师前端(学会常用的前端技术);
4)python全栈工程师后端(学会企业级后端框架Django,并能完成一个大型网站的构建);
二、Python高级开发工程师
5)python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado,完成两个实际项目);
6)Linux基础(掌握Linux常用命令和shell开发技术);
7)Linux运维自动化开发(掌握Linux运维自动化开发原理,并完成相应项目实践);
三、Python大神级数据分析师
8)python数据分析(掌握python数据分析与可视化,了解数据统计和进入数据分析的原理,完成相应项目);
9)python大数据(掌握python大数据的原理和实践);
10)python机器学习(掌握机器学习基本原理,掌握有监督学习常用算法,掌握无监督学习聚类算法,完成多个实战项目)。
对于Python学习部分,相关资源的集合汇总。相关中文资源如下:
- python课程-基础教程:http://pan.baidu/s/1qYTZiNE
- python课程-教学高手晋级视频总目录:http://pan.baidu/s/1hrXwY8k
- python课程-windows知识点:http://pan.baidu/s/1kVcaH3x
- python课程-linux知识点:http://pan.baidu/s/1i4VZh5b
- python课程-web知识点:http://pan.baidu/s/1jIMdU2i
- python课程-机器学习:http://pan.baidu/s/1o8qNB8Q
- python课程-树莓派设备:http://pan.baidu/s/1slFee2T
对于python基础部分知识的讲解比如:基础语法,函数,面向对象,异常等,不会使用相对枯燥的传统的编程语言讲解形式。
项目案例是基于大数据分析的,而数据也是Python市场最有价值的需求。
例如,在讲文件IO时会结合开房数据,腾讯QQ数据等等将近500G的企业级真实数据,很能激发大家的学习兴趣,也能让大家深切体会到大数据分析的特点,而不是只讲理论。
希望今天的这篇2019最新Python学习路线图及相关讲解能够帮助大家更好去学习,勤动手,早日成为Python大神。伙伴们有需要的Python视频教程的可以留言!
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