Python学习路线规划，入门自学到精通书籍

许多人想要零编程基础自学Python，虽然过程很艰难，但需要掌握正确的方向和方法，才能一步步走得更好，学得更快。高效学习是每个人的必须掌握的技巧，建立属于自己的知识体系才能事半功倍，那么该如何规划学习。

Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

1、先学习一些编程的概念，弄懂编程是怎么回事，然后再了解主流编程语言的应用场景；

2、选择一个方向，如前端、后端、数据等，如果比较迷茫，可以先凭兴趣任选，后续再决定发展方向；

3、选择一门语言，注意并不一定要按照方向来选择，具体可参见下一个问题的解答；

4、寻找合适的教材，这里建议是书籍，看视频的转化率太低，而且很容易进入眼高手低的误区中；

5、学习过程中用笔记或思维导图将知识点全部记录下来，这样你有了自己的转化输入，会加深理解；

6、每学完一小节，立即打开 IDE 把课程代码敲出来，可以仿写或抄写都没关系，但不要逐字抄，不然就是练打字了，先凭印象写，不会的再瞄一眼；

7、每学完一章节，比如函数部分学完了，去网上找例题，比如中国 Mooc 里的编程课程，每节最后都有例题，自主完成作业，不会的也自行搜索办法，中途不要抄袭，做完后再对照答案和其他人的解答，对自己的代码再进行一次优化；

8、所有基础课程学完后，去网上找实战项目，或者自己根据兴趣想一个实战项目，比如实现一个简单的爬虫、写一个简历的页面等等，其中肯定有自己还没接触的知识点，学会使用搜索引擎解决这些问题，搜索这个技能会伴随你终生；

9、当你完成一项比较完整的实战项目后，就已经入门了，完成更多更复杂的项目去进阶吧！

掌握核心的方法，规划合理的学习路线，才能学的更快，运用的更好！

Python入门自学到精通必看的书籍吧

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的培训教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是Python入门自学到精通的所有书籍推荐，相信总有一本适合你。

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