Insecure Randomness引发对随机数生成器抵挡加密攻击的方法

一、由nextInt()实施的随机数生成器不能抵挡加密攻击

1、不安全的随机数：电脑是一种具有确定性的机器，因此不可能产生真正的随机性。伪随机数生成器 (PRNG) 

近似于随机算法，始于一个能计算后续数值的种子。
2、 PRNG 包括两种类型：统计学的 PRNG 和密码学的 PRNG。统计学的 PRNG 可提供有用的统计资料， 但其输出结果很容易预测，因此数据流容易复制。若安全性取决于生成数值的不可预测性，则此类型不适用。 密码学的 PRNG 通过可产生较难预测的输出结果来应对这一问题。为了使加密数值更为安全，必须使攻击者 根本无法、或极不可能将它与真实的随机数加以区分。通常情况下，如果并未声明 PRNG 算法带有加密保护， 那么它有可能就是一个统计学的 PRNG，不应在对安全性要求较高的环境中使用，其中随着它的使用可能会导致 严重的漏洞（如易于猜测的密码、可预测的加密密钥、会话劫持攻击和 DNS 欺骗）。
3、在对安全性要求较高的环境中，使用一个能产生可预测数值的函数作为随机数据源，会产生  Insecure Randomness 错误。

4、java.util.Random是一个伪随机函数，如果传入的seed值相同的话，返回的随机数者是相同的 。

Random，它的种子是System.currentTimeMillis()，所以它的随机数都是可预测的。 eg: new Random(6).nextInt() 6为种子数

二、解决方法

1、SecureRandom代替Random

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1. import java.security.SecureRandom;  
2.   
3. public class SecureRandomTest {  
4.     private SecureRandom ran;  
5.   
6.     public SecureRandomTest(int seed){  
7.         ran = new SecureRandom();  
8.     }  
9.       
10.     public int getRandom(int seed) {  
11.         return ran.nextInt();  
12.     }  
13.       
14.     public static void main(String[] args) {  
15.         int seed = 18;  
16.         System.out.println(new SecureRandomTest(seed).getRandom(seed));  
17.     }  
18. }  

2、ESAPI

参数0和100可以随意设置，意思是生成0到100之间的随机数，如果你想随机数被预测到概率更低， 不妨将两个参数的差值设置足够大。 [java] view plain copy

1. import org.owasp.esapi.ESAPI;  
2.   
3. public class ESAPINextIntTest {  
4.     public static void main(String[] args) {  
5.         int random = ESAPI.randomizer().getRandomInteger(0,100);  
6.         System.out.println(random);  
7.     }   
8. }