我自己在菜鸟学习时的记录,可以实现网页运行代码,讲的也很流畅,源网址在这里
检索目录
- 标准数据类型
- Python数据类型转换
- Python运算符优先级
- 剑指offer上面的一道:
- 数学函数
- 随机数函数
- 三角函数
- 数学常量
- 4舍6入5看齐,奇进偶不进
- Python转义字符
- Python字符串运算符
- Python字符串格式化
- 实例(Python 3.0+)
- Python 的字符串内建函数
- 列表
- 访问列表中的值
- 实例(Python 3.0+)
- 更新列表
- 实例(Python 3.0+)
- 删除列表元素
- 实例(Python 3.0+)
- Python列表脚本操作符
- Python列表截取与拼接
- 欢迎访问我的个人网站 [https://www.josu.top/](https://www.josu.top/)
- 未完待续
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
- Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
- Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
- Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
- **Python 是初学者的语言:**Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
- **不可变数据(3 个):**Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- **可变数据(3 个):**List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
[int(x ,base]) | 将x转换为一个整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
[complex(real ,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。
Python语言支持以下类型的运算符:
- 算术运算符
- 比较(关系)运算符
- 赋值运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 成员运算符
- 身份运算符
- 运算符优先级
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
运算符 | 描述 |
---|---|
** | 指数 (最高优先级) |
~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // | 乘,除,求余数和取整除 |
+ - | 加法减法 |
>> << | 右移,左移运算符 |
& | 位 ‘AND’ |
^ | | 位运算符 |
<= < > >= | 比较运算符 |
== != | 等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
is is not | 身份运算符 |
in not in | 成员运算符 |
not and or | 逻辑运算符 |
刚开始学 python,当想要自增运算的时候很自然的 a++,结果发现编译器是不认识 ++ 的,于是去网上搜了一下,结果发现一篇老外的问答很精彩,涉及到了 python 这个语言的设计原理。
问题无外乎就是 python 没有自增运算符,自增操作是如何实现的。
回答中有人介绍了关于自增操作,python 不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,就不具体翻译了。
后面还有老外回答并附带了一个例子非常的精彩,指出了 python 与 c 语言概念上的一些差异,语言描述的可能未必准确,直接上例子:
>>> b = 5
>>> a = 5
>>> id(a)
162334512
>>> id(b)
162334512
>>> a is b
True
可以看出, python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准,所以只要你的数字内容是5,不管你起什么名字,这个变量的 ID 是相同的,同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问。
这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的,因为如果如上例,a 和 b 都是 5,当你改变了 a 时,b 也会跟着变,这当然不是我们希望的。
因此,正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 自增后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称。
楼上的同学所说的在脚本式编程环境中没有问题。但是在交互式环境中,编译器会有一个小整数池的概念,会把(-5,256)间的数预先创建好,而当a和b超过这个范围的时候,两个变量就会指向不同的对象了,因此地址也会不一样,比如下例:
>>> a=1000
>>> b=1000
>>> id(a);id(b)
2236612366224
2236617350384
>>>
剑指offer上面的一道:
位运算,是自己平时最不熟悉的一块,相信很多人也是这样,但巧妙的运用位运算可以来解决很多题目,例如,剑指offer上面的一道:
输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def NumberOf1(self, n):
# write code here
cnt = 0
if n<0:
n = n & 0xffffffff
while n:
cnt+=1
n = (n-1) & n
return cnt
通过按位与,巧妙的计算出二进制中"1"的个数。
除了使用python内置的bin函数和字符串计数方法count求二进制数据的1的个数外,用自己的表达式求解可如下做:
a = 60 #其二进制值为0b00111100
n = 0 #用于计数
while a: #用移位方法求解,直到a移位为0为止
if a & 1 == 1:
n += 1 #将a与1进行位与操作,即可知道a的最后1位是否为1,若为1,则计数n增1,不然则无需变化n的值
a >>= 1 #测试了a的最后一位后,将最后一位右移移除,重新赋值给a
print(n) #打印最后的计数数据
以上代码显示n=4,计算正确。
数学函数
函数 | 返回值 ( 描述 ) |
---|---|
abs(x) | 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
ceil(x) | 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
cmp(x, y) | 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 **Python 3 已废弃,使用 (x>y)-(x。 |
exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
max(x1, x2,…) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
min(x1, x2,…) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
[round(x ,n]) | 返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。 |
sqrt(x) | 返回数字x的平方根。 |
随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
函数 | 描述 |
---|---|
choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
[randrange (start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1 |
random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
[seed(x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
三角函数
Python包括以下三角函数:
函数 | 描述 |
---|---|
acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 |
asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 |
atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 |
atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 |
hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)。 |
sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 |
tan(x) | 返回x弧度的正切值。 |
degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 |
radians(x) | 将角度转换为弧度 |
数学常量
常量 | 描述 |
---|---|
pi | 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) |
e | 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 |
4舍6入5看齐,奇进偶不进
我觉得并不是因为浮点数在计算机表示的问题。计算机浮点数的表示是 ieee 定义的标准规则,如果 python 中存在,没道理其他语言中不存在。事实上是因为该取舍方法比过去的 “四舍五入” 方法在科学计算中更准确。而国家标准也已经规定使用 “4舍6入5看齐,奇进偶不进” 取代"四舍五入".
从统计学的角度上来讲,如果大量数据无脑的采用四舍五入会造成统计结果偏大。而"奇进偶舍"可以将舍入误差降到最低。
奇进偶舍是一种比较精确比较科学的计数保留法,是一种数字修约规则。
其具体要求如下(以保留两位小数为例):
-
(1)要求保留位数的后一位如果是4或者4以下的数字,则舍去, 例如 5.214保留两位小数为5.21。
-
(2)如果保留位数的后一位如果是6或者6以上的数字,则进上去, 例如5.216保留两位小数为5.22。
-
(3)如果保留位数是保留整数部分或保留一位小数,则要根据保留位来决定奇进偶舍:
>>> round(5.215,2)#实际并没有进位 5.21 >>> round(5.225,2) 5.22 >>> >>> round(1.5)#此处进位 2 >>> round(1.5)==round(2.5)#偶数舍去 True >>> round(1.15,1) 1.1 >>> round(1.25,1) 1.2 >>> round(1.151,1) 1.2 >>> round(1.251,1) 1.3
-
(4) 如果保留位数的后一位如果是5,且该位数后有数字。则进上去,例如5.2152保留两位小数为5.22,5.2252保留两位小数为5.23,5.22500001保留两位小数为5.23。
从统计学的角度,“奇进偶舍”比“四舍五入”要科学,在大量运算时,它使舍入后的结果误差的均值趋于零,而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差,“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。
Python转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。如下表:
转义字符 | 描述 |
---|---|
(在行尾时) | 续行符 |
\ | 反斜杠符号 |
’ | 单引号 |
" | 双引号 |
\a | 响铃 |
\b | 退格(Backspace) |
\000 | 空 |
\n | 换行 |
\v | 纵向制表符 |
\t | 横向制表符 |
\r | 回车 |
\f | 换页 |
\oyy | 八进制数,yy 代表的字符,例如:\o12 代表换行,其中 o 是字母,不是数字 0。 |
\xyy | 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 |
\other | 其它的字符以普通格式输出 |
Python字符串运算符
下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”,b 变量值为 “Python”:
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 字符串连接 | a + b 输出结果: HelloPython |
* | 重复输出字符串 | a*2 输出结果:HelloHello |
[] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
[ : ] | 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | ’H’ in a 输出结果 True |
not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | ’M’ not in a 输出结果 True |
r/R | 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print( r’\n’ ) print( R’\n’ ) |
% | 格式字符串 | 请看下一节内容。 |
Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
以上实例输出结果:
我叫 小明 今年 10 岁!
python字符串格式化符号:
符 号 | 描述 |
---|---|
%c | 格式化字符及其ASCII码 |
%s | 格式化字符串 |
%d | 格式化整数 |
%u | 格式化无符号整型 |
%o | 格式化无符号八进制数 |
%x | 格式化无符号十六进制数 |
%X | 格式化无符号十六进制数(大写) |
%f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 |
%e | 用科学计数法格式化浮点数 |
%E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 |
%g | %f和%e的简写 |
%G | %f 和 %E 的简写 |
%p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
格式化操作符辅助指令:
符号 | 功能 |
---|---|
* | 定义宽度或者小数点精度 |
- | 用做左对齐 |
+ | 在正数前面显示加号( + ) |
在正数前面显示空格 | |
# | 在八进制数前面显示零(‘0’),在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’) |
0 | 显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 |
% | ‘%%‘输出一个单一的’%’ |
(var) | 映射变量(字典参数) |
m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
Python 的字符串内建函数
Python 的字符串常用内建函数如下:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 | capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写 |
2 | center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。 |
3 | count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
4 | bytes.decode(encoding=“utf-8”, errors=“strict”) Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。 |
5 | encode(encoding=‘UTF-8’,errors=‘strict’) 以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’ |
6 | endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False. |
7 | expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。 |
8 | find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1 |
9 | index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常。 |
10 | isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False |
11 | isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False |
12 | isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False… |
13 | islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False |
14 | isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False |
15 | isspace() 如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False. |
16 | istitle() 如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False |
17 | isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False |
18 | join(seq) 以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
19 | len(string) 返回字符串长度 |
20 | [ljust(width, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。 |
21 | lower() 转换字符串中所有大写字符为小写. |
22 | lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。 |
23 | maketrans() 创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
24 | max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 |
25 | min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 |
26 | [replace(old, new , max]) 把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。 |
27 | rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. |
28 | rindex( str, beg=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. |
29 | [rjust(width,, fillchar]) 返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串 |
30 | rstrip() 删除字符串字符串末尾的空格. |
31 | split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串 |
32 | [splitlines(keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。 |
33 | startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。 |
34 | [strip(chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip() |
35 | swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写 |
36 | title() 返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) |
37 | translate(table, deletechars="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 |
38 | upper() 转换字符串中的小写字母为大写 |
39 | zfill (width) 返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0 |
40 | isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。 |
https://www.runoob/python3/python3-tuple.html)
列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])
以上实例输出结果:
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
**注意:**我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
以上实例输出结果:
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果:
原始列表 : ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
**注意:**我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用
Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。如下所示:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
[‘Hi!’] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:L=[‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’]
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | ‘Taobao’ | 读取第三个元素 |
L[-2] | ‘Runoob’ | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
L[1:] | [‘Runoob’, ‘Taobao’] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
python 创建二维列表,将需要的参数写入 cols 和 rows 即可
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
实例:
>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(5)]
>>> list_2d[0].append(3)
>>> list_2d[0].append(5)
>>> list_2d[2].append(7)
>>> list_2d
[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
Python 中的 [:-1] 和 [::-1]
1、案例解释
a='python'
b=a[::-1]
print(b) #nohtyp
c=a[::-2]
print(c) #nhy
#从后往前数的话,最后一个位置为-1
d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数
print(d) #pytho
e=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数
print(e) #pyth
2、用法说明
b = a[i:j] # 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[1:3] # [1,2]
# 当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]
# 当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
# 当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a
b = a[i:j:s] # 表示:i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1.
# 所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
# 当s<0时,i缺省时,默认为-1. j缺省时,默认为-len(a)-1
# 所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍,即倒序。
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未完待续
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