在SQL语句中，CASE表达式是非常重要的函数，在区分不同情况时常使用。

本文介绍CASE表达式的基本语句，语句的基本执行逻辑及使用场景。在使用场景中将以实例展示CASE表达式的用法。

目录

1.基本语句

2.语句基本执行逻辑

3.使用场景

3.1根据条件进行分类

3.2分类统计

3.3与GROUP BY的不同

3.4和GROUP BY 组合使用

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1.基本语句

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     ELSE <表达式>
END

在<求值表达式>中，会采用“列=值”的写法，表达式中也可以使用<>, LIKE,BETWEEN AND，等谓词。

在<求值表达式>中，可以使用AND或者OR写多个条件。

基本语句示例：

CASE WHEN sex='1' THEN '男'
     WHEN sex='2' THEN '女'
     ELSE '其他'
END

2.语句基本执行逻辑

对于数据表中的每一条记录，CASE表达式会从第一个WHEN开始执行判断，如果返回结果为真（TRUE），那么就返回THEN中的表达式。CASE表达式的执行结束。

如果第一个WHEN执行结果不为真，那么就继续执行下一个WHEN，直到有一个为真，返回THEN中的表达式。CASE表达式的执行结束。

如果所有的WHEN都不为真，那么返回ELSE表达式的结果。执行结束。

CASE语句在执行时，最终会返回一个值，即使写了几十行WHEN THEN，但是CASE表达式执行一次之后，也只会返回简单的值，比如上个示例中的’女‘、’男‘或者’其他‘。

3.使用场景

预先设定grade表，表中是一个班里学生的数学期末考试成绩：

id	name	score	sex
001	张三	70	0
002	李四	50	0
003	王武	90	1

3.1根据条件进行分类

题目1：成绩表(grade)中，大于等于60分为及格，小于60分不不及格，查询学生的及格和不及格情况。

SELECT
    name, score,
    (CASE WHEN score < 60 THEN '不及格'
          WHEN score >= 60 THEN '及格'
          ELSE '异常' 
     END) AS remark
FROM
    grade;

语句提示：

在SELECT子句中使用CASE表达式，表中的字段列可以和CASE表达式并存。

一般会给CASE表达式的结果设置别名（AS XXX）

ELSE子句如果不写，会默认为ELSE NULL

注意不要忽略END

返回结果：

name	score	remark
张三	70	及格
李四	50	不及格
王武	90	及格

3.2分类统计

题目2：统计及格和不及格的人数

SELECT 
       SUM(CASE WHEN score>=60 THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_pass,
       SUM(CASE WHEN score<60 THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_fail
FROM grade;

语句解析：

在CASE表达式中，对于成绩及格（大于等于60）的学生，赋值为1，不及格的赋值为0，再利用SUM函数统计，得出的结果即是成绩及格学生数。

同理，对于成绩不及格的学生，赋值为1，对于成绩及格的学生，赋值为0，利用sum函数统计，得出的结果即为成绩不合格的学生数。

返回结果：

sum_pass	sum_fail
2	1

题目3:统计男生的数量及男生及格的人数 

SELECT 
       SUM(CASE WHEN sex='0' THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_male,
       SUM(CASE WHEN sex='0'AND score>=60 THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_pass_male
FROM grade;

语句解析：

利用CASE表达式和SUM函数的结合。

SELECT子句中，设置如果性别为男，那么赋值1，否则赋值0，再进行SUM加和，求出男生的数量；

设置性别为男且分数及格，赋值为1，否则赋值0，再进行SUM加和，求出及格男生的数量。

在WHEN子句中可以跟多个条件，用AND或OR进行连接。

返回结果：

sum_male	sum_pass_male
2	1

3.3与GROUP BY的不同

 GROUP BY 是根据数据中，已有数据列进行分组，分组后可以进行统计。

CASE表达式可以根据已有数据判断分组（比如根据具体的考试成绩分为及格和不及格两种情况），然后再利用函数进行统计。

3.4和GROUP BY 组合使用

现有成绩表如下：

id	name	score	sex	class
001	张三	70	0	高一班
002	李四	50	0	高二班
003	王武	90	1	高三班
004	张六	76	1	高一班
005	李七	52	0	高二班
006	王就	99	1	高一班
004	汤天	64	0	高三班

题目4:统计不同班级中，及格和不及格的人数

SELECT class,
      SUM(CASE WHEN score>=60 THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_pass,
      SUM(CASE WHEN Score<60 THEN 1 ELSE 0 END) AS sum_fail
FROM grade
GROUP BY class;

 语句解析：

题目中需进行两次分组或分类，分别是“班级”和“及格/不及格”。可通过GROUP BY 将不同班级的数据分组，然后对每个班级中“及格/不及格”对人数进行统计。

在GROUP BY 子句中完成班级分组。

在SELECT子句中，及格的被赋值为1，不及格赋值为0，然后SUM函数加和，求出及格人数。同理，不及格赋值为1，及格赋值为0，然后SUM函数加和，求出不及格人数。

注意，由于在GROUP BY 中已经进行班级分组，SELECT语句执行时，是分别对每个班级的数据进行统计。（GROUP BY 的执行顺序先于 SELECT）

执行结果：

class	sum_pass	sum_fail
高一班	3	0
高二班	0	2
高三班	2	0

由于是在SELECT子句中使用CASE表达式 ，每个CASE表达式的结果独立成列。