我学Python大数据分析和机器学习看过的书

我目前在一家公司做python数据分析，是股票金融量化方面的，我之前是做java的，项目组有需求，我就通过3个月，把python学到了能干活的地步了，我不敢说我的方法是最好的，但应该是有一定的可操作性。

我首先通过如下的pyhton书入门。入门的时候，千万首先要搭建好开发环境，我建议是用python3.8解释器加pycharm。

入门时，一定得边运行代码边看结果，这样一般最长就能用一个月了解python，其实我就用了2周就了解了python的基本语法。

随后我用这本书了解了数据分析，也是运行代码+了解api，数据分析具体包括numpy，pandas和matplotlib三剑客，外带爬虫和机器学习，这本书还行。

其实当你看好这两本书，并且运行通里面的案例后，就大致知道数据分析要干嘛，以及怎么干了，我看好以后，项目组里的python股票量化方面的基本需求，比如绘制 macd，用 机器学习分析走势，至少我能干了，当然看的时候还需要查些细节api以及参数，但有这两本书打底，问题也不大。

我做了一点时间项目以后，然后自己也写了两本python数据分析的书，自己感觉能站在初学者的角度来讲，而且这两本书，有学校选做教材了。

这本书是清华大学出版社，其中我是以股票案例带领大家学python机器学习和数据分析，里面的案例甚至还可以直接用作毕业设计和课程设计，里面包含了python基本语法，numpy，pandas和matplotlib三剑客和sklearn机器学习库。

另外一本是这个，是机械工业出版社，华章出的，里面包含了scrapy爬虫框架，numpy，pandas和matplotlib三剑客和sklearn机器学习库。给出的案例有股票分析，二手房数据爬取分析和图书爬取和分析。应该也能带领大家入门python数据分析。

而且这两本书都带视频教程，包括了如何搭建python开发环境，如何运行代码，以及对数据分析，机器学习和爬虫等知识点的讲解。从销量和读者反馈来看，应该可以帮到大家。