近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份Python学习路线图。我经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。

Python学习路线图

对于一个零基础的想学习Python的朋友来说，学习方法很重要，学习方法不对努力白费一定要有一个正确的学习线路与方法。

对于想要从事Python行业的小伙伴来说，一定要清楚自己未来的职业规划和就业方向。

学习Python之后可以做什么工作？

第一：Python web开发

学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。

第二：运维

我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。

第三：数据分析

现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

第四：自动化测试

一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

第五：网络爬虫

网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。

第六：数据科学

现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯，个性化推荐、大数据杀熟等等。Python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理，如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。

第七：人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

以上就是我分享的Python的学习路线图以及Python可以做的几个工作。目前Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，当下正是追赶Python的好时机。所以，你还犹豫什么，赶快抓紧时间来学Python吧！

这个信息爆炸的时代，在网上随手搜索一个"零基础怎么入门Python"、"Python应该怎么学习"、"Python学习难不难"都会出现非常非常多的信息，这个时候很多小伙伴们，通常会被大量的信息淹没，难免会东一下西一下的学习。最终，学习了很长时间，却还是没有学习的成果也没有跨过新手那道门槛。那今天技术学派就整理了一些学习思路和方法。希望能够为大家开阔一些学习Python的思维方式。

阶段一：适合自己的学习方式

对于零基础的初学者来说，最迷茫的是不知道怎样开始学习？那这里小编建议可以采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以让你迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码，可以快速入门，熟练语法。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边，当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。

在学习的过程中，一定要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如说，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

阶段二：坚持

初学者自学编程都会遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的并不是很多。

刚开始学习编程时感觉学习一段时间了并没有太大的进步，这种现象是很正常的！关键是你要坚持住，等你学了三个月甚至半年的时间，熬过这个艰难的入门期就会发现编程是一件快乐的事情。

在这里小编总结了四件事帮你快速渡过入门期

多利用业余时间阅读一些关于技术的文章，并总体掌握正在发生什么。通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。

学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。

向你认识的人请求帮助（比如小编）。通常，你或许已经理解了技术，而且有了问题，但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯，大着胆子上前去问吧。

不要钻牛角尖。遇到难题，耗了半天时间还没弄懂，就暂时跳过吧，当知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味地去钻牛角尖，一定要解决，这样会耗费大量的时间与精力。

阶段三：自我提升

只会埋头敲代码的开发肯定不是各大公司抢着要的，谨记：多找项目多找项目多找项目！多练手多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。

最后

我给大家整理了一些学习资料，资料太多我在这里给大家看一部分资料吧