• Java操作elasticSearch（2）
• • 一、DSL查询文档：
  • • 0、DSL：
    • 1、DSL查询分类
    • 2、全文检索查询
    • 3、精准查询
    • 4、地理坐标查询
    • 5、组合查询
  • 二、搜索结果的处理：
  • • 0、搜索结果处理整体语法：
    • 1、排序：
    • 2、分页：
    • 3、高亮：
  • 三、RestClient查询文档：
  • • 1、快速入门：
    • 2、match查询：
    • 3、精确查询：
    • 4、复合查询：
    • 5、搜索结果处理：排序、分页、高亮：
  • 四、案例：
  • • 1、让指定的记录在结果集中置顶：

Java操作elasticSearch（2）

一、DSL查询文档：

0、DSL：

DSL 是基于json风格的查询语句，用json描述我们的查询条件，然后发送给es服务，es服务根据这些查询条件返回结果。

1、DSL查询分类

1.1 DSL Query的分类
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：

• 查询所有
• 全文检索查询
• 精准查询
• 地理坐标查询
• 组合查询

1.2 查询的基本语法：

2、全文检索查询

2.1 全文检索（full text）查询：
利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
match_query
multi_match_query
2.2 查询的基本语法：

3、精准查询

3.1 精确查询：
根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
ids
range：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围
term：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
3.2 查询的基本语法：

4、地理坐标查询

4.1 地理（geo）查询：
根据经纬度查询。例如：
geo_distance:查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档
geo_bounding_box:查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档
4.2 查询的基本语法：

5、组合查询

5.1 复合（compound）查询：
复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
bool
function_score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名
5.2 相关性得分算法：
ES5.0版本以前：使用TF-IDF算法
ES5.0版本以后：使用BM25算法

5.3 手动干预相关性得分：

5.4 bool复合查询：
布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：
must：必须匹配每个子查询，类似“与”
should：选择性匹配子查询，类似“或”
must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
filter：必须匹配，不参与算分，尽量使用这个而不使用must，因为参与算分会降低查询的性能；

二、搜索结果的处理：

0、搜索结果处理整体语法：

1、排序：

1.1 elasticsearch排序：
支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。使用指定字段，则es会放弃打分，从而提升一些查询效率。
1.2 语法格式：

2、分页：

2.1 es分页规则：
elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。
elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果：
2.2 es分页语法：
2.3 es分页存在的问题以及解决方案：
由于es是采用倒排索引，它的结构是不利于做分页的，所以它采用的是逻辑分页，也就是比如说查询990-1000的数据，则是先查前1000的数据，然后截取最后10条数据。这种在单点环境下还行得通，但是如果是集群部署，es则会对数据进行拆分，放到不同的机器上，如下图：针对深度分页，ES提供了两种解决方案：
search after： 分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据。官方推荐使用的方式。
scroll： 原理将排序数据形成快照，保存在内存。官方已经不推荐使用。

一般会从业务层面禁止深度分页。如最多查询100页。

3、高亮：

3.1 高亮状态：
就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示
原理：

• 将搜索结果中的关键字用标签标记出来
• 在页面中给标签添加css样式

3.2 高亮语法格式：

三、RestClient查询文档：

1、快速入门：

查询的基本步骤是：

1. 创建SearchRequest对象
2. 准备Request.source()，也就是DSL。
   2.1 QueryBuilders来构建查询条件 （要构建查询条件，只要记住一个类：QueryBuilders）
   2.2 传入Request.source() 的 query() 方法
3. 发送请求，得到结果
4. 解析结果（参考JSON结果，从外到内，逐层解析）

RestAPI中其中构建DSL是通过HighLevelRestClient中的resource()来实现的，其中包含了查询、排序、分页、高亮等所有功能：
RestAPI中其中构建查询条件的核心部分是由一个名为QueryBuilders的工具类提供的，其中包含了各种查询方法：

2、match查询：

全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。同样是利用QueryBuilders提供的方法：

3、精确查询：

精确查询常见的有term查询和range查询，同样利用QueryBuilders实现：

4、复合查询：

精确查询常见的有term查询和range查询，同样利用QueryBuilders实现：

5、搜索结果处理：排序、分页、高亮：

所有搜索DSL的构建，记住一个API：SearchRequest的source()方法。

搜索结果的排序和分页是与query同级的参数，对应的API如下：

四、案例：

1、让指定的记录在结果集中置顶：

可以给需要置顶的文档添加一个标记，然后利用function score 给带有标记的文档增加权重；