python获取erp数据_python自学之路-数据读取

人家都说人生苦短， 要学Python。我也是看中计算机快速处理数据的优势，非常想学习这门语言，这真要开始了，确实觉得万事开头难，就此记录下这其中点点滴滴。

系统学习有些大海捞针，还是根据自己的实际需要，有针对性地学些力所能及的操作开始。我的目标是设计一个快速清洗订单报告的python程序，可以按照不同的标准分流数据，查看到底是哪类订单出现了收货不及时的问题，为解决这个问题找到方向.

软件的准备：之前走过一些弯路， 请大家按照下面方法按照Anacoda来获取python:https://zhuanlan.zhihu/p/25198543 ， 当你完成安装， 打开Jupyter Notebook, 就可以开始编程了：

第一， 需要把从订单系统中导出的CSV数据报表，导入python。

导入数据的基本方法， 请看这个视频：https://www.youtube/watch?v=5_QXMwezPJE&list=PL5-da3qGB5ICCsgW1MxlZ0Hq8LL5U3u9y&index=2​www.youtube

很简单的一步，但是却很挠头，因为公司的电脑是全英文的，自己的电脑是中文系统的，excel版本还不一样， 同样的命令它就有时候可以，有时候不行！！

最终找到了原因：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x97 in position 27: invalid start byte

关键是要把CSV文件变成utf-8编码的文件。

1.如果你的excel 另存为可以出现这个格式， 存成这个utf8格式就可以了。

2. 如果你的excel 另存为没有这个格式，按照以下方法：首先将Excel文件保存为CSV格式

将CSV格式在记事本中打开

选择另存为，同时将“编码(E)"选择为 UTF-8

点保存(S),就达到目的了

Excel另存CSV文件不能选择UTF-8编码，原因如下：Excel主要用来处理数据。CSV，逗号分隔值文件格式，逗号分隔值，是因为分隔字符也可以不是逗号。例如TXT就是制表符分隔。Excel支持很正常。

UTF-8属于字符编码。UNICODE支持欧洲、非洲、中东、亚洲(包括统一标准的东亚像形汉字和韩国像形文字)。虽大而全却并不高效，于是出现通用转换格式，即UTF(Universal Transformation Format)。目前存在的UTF格式有：UTF-7,UTF-7.5,UTF-8,UTF-16，以及 UTF-32。

由于字符编码种类非常多，因此Excel有选择性的支持了ANSI(微软自已的)和UNICODE(大而全),不支持UTF-8很正常。记事本支持UTF-8编码。

言归正传，编码问题解决了，python即可轻松读取这个csv文件了，语句如下：

import pandas as pd

df1=pd.read_csv(r'DATA/SWPS REPORT 2.15-utf8.csv', skiprows=11)

数据读入后要观察数据，根据数据的特点和业务的需求对数据经行一系列的预处理。

拭目以待吧：)

补充：其实python读取文件通用的语句是read_x(参数)

x= csv, table, excel

参数=文件路径和名称，关于行的一些操作，关于列的一些操作，很多很多。。。