CUDA编程入门教程

CUDA编程入门教程

前言

我们身处在这个大数据时代，我们的一切无时无刻都被数据所记录，大数据甚至已经变成了另一种形式的自我个体。对于传统的计算机而言，以往很多巧妙的算法，面对海量数据也会失去光彩，变得无能为力。因为，计算机CPU总是在“单打独斗”，一个CPU的力量就算再强大，也抵不过千军万马。正如武侠小说中那样，每个时代总会有盖世英雄，但一个身怀绝技的大侠，也许面对些许敌人不足为惧，但是如果所有敌人都群拥而上，那估计他也要挂了。CPU就是一个时代中的佼佼者，他们不仅身怀绝技而且心怀天下，但是，这样的CPU总是稀少的；而GPU就不一样，虽然他们个人没有强大的能力，但是，GPU多呀，人多力量大，三个臭皮匠顶个诸葛亮。如果CPU和GPU齐心合力，便能解决这世间更多难题，CPU再也不会势单力薄了(老夫甚感欣慰)，哈哈哈哈哈，扯远了~。

言归正传，本文就来讲讲如何基于CUDA编程，来利用GPU进行大量的并行计算。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C+&