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随着大数据分析的火热，人工智能的追捧，技术创新可谓是精彩纷呈，而python作为后起之秀实在是功不可没。python语言可谓是赚足了技术开发者的眼光，各路英雄对python的评价可谓是愈演愈烈。

国务院文件颁发

2017年7月8日国务院印发的《新一代人工智能发展规划》及教育部2018年4月2日印发的《高等学校人工智能创新行动计划》。彻底把人工智能推向了高潮，当然作为人工智能的开发语言Python也备受关注。

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。Why?

答案是：

1. Python简单易学，极其容易上手，语法简单，处理速度会比R语言要快，而且无需把数据库切割。

2. 市场前景好，是目前的趋势，就业也会更容易。

3. 标准库非常庞大，特别的“功能齐全”，可以处理各种工作，其中就包含抓取和处理数据。

Python作为一种应用极为广泛的语言，几乎在任何领域都能派上用场。想做Web有Flask / Django / Tornado；想做分布式有Celery；想做手机App有 Kivy；想做数据分析有Pandas；想做可视化有Matplotlib/ Seaborn / Plotly / Bokeh；想做机器学习有Tensorflow / PyTorch/ MxNet......

夸张一点说，几乎没有什么做不了的东西（笔芯）。

小编今天分享一些可以用Python做的非常好玩的事情，

大家都可以试试看~

破解某平台网络课堂

中国科学技术大学网络课堂是一个非常好的平台，上面汇集了很多知名教授的授课视频，以及最新的讲座、报告、表演视频，内容还是相当丰富的。但是这些视频只面向校内IP开放。

所以想在校外看到这些视频必须破解视频地址，于是利用Python的requests库结合BeautifulSoup，用了不到10行代码就可以获取真实下载地址。

增加面试通过率（据真实事件改编）

面试官：请实现一个中序表达式求值程序，支持四则运算和括号。比如输入'3+6/(3-2)'，输出9。

同学：我什么语言都能用吗？

面试官：是的，但最好常用。

同学：那我用python行吗？

面试官：没问题。

同学：eval(x)。

面试官：（冷汗。。）同学你看看，这个程序是不是有点。。

同学：啊！不安全对吧。（用正则表达式加了个检查，看是不是仅含四则运算和括号的表达式）你看，我还带语法报错，除零检测，浮点精度支持。是不是你都被我的机智感动了！

面试官：（瀑布汗）额。。好吧你过了。。

网易云音乐批量下载

可以下载网易云音乐各个榜单的全部歌曲，批量下载，速度挺快。那么我就直接放代码吧，请注意提前要创建一个名为 “网易云音乐” 的文件夹。

于是就可以愉快的听歌了。

给喜欢的漫画上色

开启人脸识别之旅

我们在电视或海报上，看到的明星，往往都是妆后+顶级修图师处理过的照骗。而素颜才是评判颜值的真正标准。因此编写网络爬虫抓取百度图片的明星证件照，对部分明星素颜照进行颜值打分。结果如下：

可以看到，算法对刘诗诗的素颜照打出了1.52分。

范爷以2.7分暂时位列榜首！给冰冰打call！！

爬取易迅网商品价格信息

快双11了，你不想买到最便宜最好的商品吗？那就自己动手爬取吧，以易迅网为例。某宝你们自己来，我怕有人打我。

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # 根据易迅网的商品ID，爬取商品价格信息。 # By Tsing # Python 2.7.9 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def get_yixun(id): price_origin,price_sale = '0','0' url = 'http://item.yixun/item-' + id + '.html' html = urllib2.urlopen(url).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html) title = unicode(soup.title.text.strip().strip(u'【价格_报价_图片_行情】-易迅网').replace(u'】','')).encode('utf-8').decode('utf-8') print title try: soup_origin = soup.find("dl", { "class" : "xbase_item xprice xprice_origin" }) price_origin = soup_origin.find("span", { "class" : "mod_price xprice_val" }).contents[1].text print u'原价：' + price_origin except: pass try: soup_sale= soup.find('dl',{'class':'xbase_item xprice'}) price_sale = soup_sale.find("span", { "class" : "mod_price xprice_val" }).contents[1] print u'现价：'+ price_sale except: pass print url return None if __name__ == '__main__': get_yixun('2189654')

代码如上拿走不谢！

可以画画

事情是这样的，通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另一幅画中，不多说直接上图！

左边的图片是梵高的《星空》作为模板，中间的图片是待转化的图片，右边的图片是结果。

所以，有一种说法是：python语言在工程方便比较实用，R语言则更受学术界欢迎。具体是否赞同这种说法，还要看大家自己的理解咯~其实除了小编举例说的这几种有趣的事情，Python能做的还有很多，在此不一一列举。