1.常规连接 :pymysql,pandas
import pymysql as mysql
import pandas as pd
con = mysql.connect(host="数据库地址",port=端口号,user="用户名",passwd="密码",db="数据库名称",charset="utf8mb4")
mycursor = con.cursor()
print("连接成功")
# 查询
sql = "select * from 数据库表名 where 字段名=xx and .."
result = pd.read_sql(sql,con=con)
print(result)
#删除
sql = "delete from 数据库表名"
mycursor.execute(sql)
print("删除数据长度:",mycursor.rowcount)
2.导入sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus as urlquote
pymysql.install_as_MySQLdb()
conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:/密码@数据库地址:端口号/数据库名称?charset=utf8')
#插入数据
data.to_sql(name=数据库表名, con=conn, if_exists='append', index=False) # append增加
2.1 当遇到数据库密码包含“@”字符时(查了很多博客)
userName = "用户名"
password ="@123456"
dbHost =" 数据库地址"
dbPort = 端口号
dbName = "数据库名称"
DB_CONNECT = f'mysql+pymysql://{userName}:{urlquote(password)}@{dbHost}:{dbPort}/{dbName}?charset=utf8'
conn = create_engine(DB_CONNECT,max_overflow=50, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=50, # 连接池大小
pool_timeout=60, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=3600, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
encoding='utf-8',
echo=False,
pool_pre_ping=True
)
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