机器学习是我的主要研究方向之一,而Python目前在机器学习领域有广泛的应用,所以我来探讨一下这个问题。

随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势比较明显,而且由于Python语言简单易学,所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。

Python语言自身的语法结构还是比较简单的,即使没有任何编程语言基础也能够学得会,而且Python语言的实验环境也比较好搭建,所以建议初学者首先尝试自学一下,这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的,因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。

自学Python可以分为以下三个阶段:

第一:基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。总的来说,Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的,初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。

第二:制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等,对于初学者来说,选择Web开发方向是比较常见的选择,一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面,另一方面Web开发的技术体系也比较完善,学习案例也比较多。如果数学基础比较好,也可以选择大数据方向。

第三:编程实践。通常来说,在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习,在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分,一部分是验证实验,而另一部分则是岗位实习,岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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