python读文件-read_csv()-常用参数

import pandas as pd
table1 = './data/table1.csv'
file = pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep="", names="", index_col="", parse_dates="")

filepath_or_buffer:

数据输入的路径：可以是文件路径、可以是URL，也可以是实现read方法的任意对象。

#for example
#读取csv文件，最常见的情形
pd.read_csv("table.csv")
#通过URL访问文件
pd.read_csv("http://168.137.2:8080/table.csv")

sep:

读取csv文件时指定的分隔符，默认为逗号。有特殊要求则需要设置分隔符，注意："csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符" 一定要一致。

比如：分隔符从逗号改成"\t"

pd.read_csv('table.csv', sep='\t')

names:

   当names没被赋值时，即选取数据文件的第一行作为列名。

    当names被赋值时，为文件制定列名。

注意：names与另外一个参数header同时出现时，另当别论。

#为学生表赋列值
pd.read_csv('student.csv',names=["Name","Stu_id","Sex","Age"])

index_col: 

读取文件之后，生成的 DataFrame 的索引默认是0 1 2 3...，我们当然可以 set_index，但是也可以在读取的时候就指定某个列为索引。

进行时序预测分析时，需要对数据进行可视化分析，观察不同时间的数据走向，可以使得时间为索引，然后进行画图分析。