比脸软件测试自学,【AI测试学习】FakeApp, Faceswap, DeepFaceLab等Deepfakes换脸程序的简单对比 (转）...

目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析，用户可以根据自己的爱好和水平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5

下面几个程序的对比和官网下载地址(deepfakes中文站 Q 群：743285272)

1. Fakeapp

系统：Win7, Win10

优点：容易使用，集成GUI图形界面，环境安装比较简单，只要下载主程序和CORE文件就行

缺点：容易出错，效率偏低，更新很慢

总结：适合没有编程基础用户

下载：官网(需要注册)(deepfakes中文网)

2. Faceswap

系统：Win7, Win10

优点：Github开源软件，更新很快，效率高，不容易出错，出错之后容易调试，最新版集成GUI图形界面

缺点：需要一定的编程基础，需要安装python并用Python编译下载各种库文件，搭配环境较复杂

总结：适合有一定编程基础的用户

3. Openfaceswap

系统：Win10

优点：基于Faceswap定制的图形图像界面版本，集成所需要的库文件和环境，可下载faceswap覆盖子文件夹更新

缺点：出错后难解决问题

总结：适合没有编程基础，追求效率高的用户 (deepfakes中文网)

4. DeepfaceLab

系统：Win7, Win10

优点：基于Faceswap定制的bat处理批版本，硬件要求低，2G显存就可以跑，支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件，功能强大

缺点：复杂、处理批较多，脸部数据不能和其他deepfakes通用，需要重新截取

总结：适合有一定编程基础、追求效率高的用户(deepfakes中文网)

5. Myfakeapp

系统：Win7, Win10

优点：同样基于Faceswap定制的GUI版本，已经安装好依赖，方便使用，A卡也可以提取脸部，脸部数据和faceswap通用，可以train和convert

缺点：未开发完成，提取脸部只能用CPU

总结：虽然用CPU提取脸部，但是效率不错，适合faceswap提取脸部很慢的用户(deepfakes中文网)

总结：以上是几个常用的换脸程序的浅析，大多数都是基于faceswap封装的；如果没有编程基础，Win10建议从Openfaceswap入手；如果有编程基础，最好用Deepfacelab或者Faceswap，有问题也可以在Github上讨论。