作为当下最火的编程语言,Python 的受欢迎程度不用我多说。学好 Python ,不仅可以进阶资深 Python 工程师,去大厂,还能转型数据分析、人工智能等行业。

 

但与此同时,我也经常在后台看到一些问题,比如:

  • 无编程基础,而且没接触过 Python ,能学吗?

  • 入门 Python 该怎么学,从哪学?

  • 如何高效学 Python?前景如何?

  • 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些?

 

其实,学好 Python 并非易事。这里,分享给你一张我珍藏许久的「Python 知识框架图」,系统梳理了入门 Python 的必备知识点,深入理解每个知识点,才能更好地掌握 Python。

这个图谱出自尹会生,他是金山软件西山居运维总监,曾任新浪网研发中心技术经理,参与编写了 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。他有十余年编程和开发实战经验,用 Python 开发了大数据采集和分析平台,并用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。

 

最早知道他,是因为他的视频课程《零基础学 Python》,共 71 课时,满打满算 540 分钟,通过场景化的教学,带你从实战中入门 Python。跟着学下来,感觉收获很大。

 

考虑到大家的基础不同,课程对有无编程经验做了区分,无编程基础的同学,可从写出自己的第一行代码开始,掌握编程基本功,培养编程思维;有一定编程经验的技术人,可以通过系统学习 Python 3,快速搭建自己的第一个 Python 项目。

 

此外,课程中的每一讲都会有针对性作业,课件及源码也都对外开放,也是非常良心了。发文前看了下,现在已经有超过 22000 人订阅了,这里推荐给你。

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他是如何讲解 Python 的?

 

首先,课程内容很成体系,从最基础的语法、Python 工具,再到各类实用库、编码实战项目等等,一步步地带大家掌握 Python。

其次,通过实际场景学习,引入解决实际问题的场景展开编码,在编码过程中讲解基础的理论知识,并在每个关键知识点设置了对应的练习作业,帮你牢固掌握所学知识。

最后,实用库讲解。课程会介绍大量标准库、第三方库,帮你能更快用这些实用武器组装起自己的工具,同时也加入了机器学习库的介绍,为今后的机器学习入门打下基础。

顺手截了几个评价,供你参考????

 

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