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问题描述

为了统计公司员工每天登录某系统的峰值,需要计算每15分钟的人数。

相关示例

下面是一个关于不同时段人数的具体示例

有如下一张记录表Logs,记录着不同时刻登录系统的具体时间,需要查询出每隔15分钟的记录数。

预期结果如下:

问题分析

问题中需要具体到每15分钟,就需要将时间进行切割,取每15分钟的具体人数。

解决办法

虽然题意很简单,但是如何求解还是有一定技巧性。这里其实主要考大家对时间函数的理解,因为不同数据库平台对时间函数的处理差别较大,给大家演示SQL Server和MySQL下的不同写法。

SQL Server的解法

SELECT	
  DATEADD	
(	
    mi,	
    (	
      DATEDIFF	
     (	
        mi,	
        CONVERT 	
        (	
          VARCHAR (10),	
          DATEADD(ss ,- 1, times),	
          120	
        ),	
        DATEADD(ss ,- 1, times)	
      ) / 15	
    ) * 15,	
    CONVERT (VARCHAR(10), times, 120)	
) AS 时间段,	
COUNT(*) AS 记录数	
FROM Logs  	
GROUP BY   DATEADD	
(	
    mi,	
    (	
      DATEDIFF	
     (	
        mi,	
        CONVERT 	
        (	
          VARCHAR (10),	
          DATEADD(ss ,- 1, times),	
          120	
        ),	
        DATEADD(ss ,- 1, times)	
      ) / 15	
    ) * 15,	
    CONVERT (VARCHAR(10), times, 120)	
)

对于时间函数不太理解的,可以将时间函数单独拆分出来阅读。上面的代码中主要使用了DATEDIFF,DATEADD函数,这是两个经常使用的时间处理函数。

结果如下:

MySQL的解法

SELECT	
  a.时间段,	
  COUNT(ID) 记录数	
FROM	
  (	
    SELECT	
      ID,	
      DATE_SUB(DATE_SUB(	
            Times,	
            INTERVAL MOD (MINUTE(Times), 15) MINUTE	
          ),INTERVAL SECOND(Times) SECOND)	
          	
          AS 时间段	
    FROM	
      `logs`	
  ) a

MySQL的写法相对简单,直接对时间进行了取模,同时用类似DATE_SUB函数来减去具体的时间间隔,得到一个处理后的时间段。

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