python自学需要多长时间_自学Python需要多长时间

python今年是真的越来越火了，各种自媒体里铺天盖地的课程广告，搞得好像你出个九块九就能学会python，然后成为编程大佬一样，走上人生巅峰，赢取白富美，洞房花烛夜一激动，梦醒了。

你学习python的时间取决于你学习的目的。

我们先看看Python都能做什么。

1.  Web开发——最火的的Python web 框架 Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，

Django官方标语把Django定义为“the framework for perfectionist with deadlines"

意思就是一个为完美主义者开发的高效率Web框架

2. 网络编辑——支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单。

3. 爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位（不接受杠，杠就是你对），Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥爬啥。

4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，python能火起来的一半贡献者。

5. 人工智能——谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？目前趋势十分明显，Python已经摘得头牌，未来的悬念是谁整一下老二的位置，不过以现在的趋势看，争到老二也没有太大的意义了。

6. 自动化运维——大街上抓几个运维人员，问问他们必须会的语言是什么？十个人里有九个会告诉你是python。

7. 金融分析——目前来看，python是金融分析，量化交易领域的用的最多的语言。

8. 科学运算——你知道吗？从97年开始，NASA就在大量的使用Python在各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotib,Enthought librarys等众多程序库的开发，使的python越来越适合做科学计算，绘制高质量的2D和3D图像，和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言应用范围更广泛。

9. 游戏开发——在现在游戏盛行的时代，Python相比Lua or C++, Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在python那一端会比较好，然后用C++在非常必要的时候写一些扩展。

Python非常适合编写一万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件——PyQt/PySide/wxPython/PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

11. 服务器软件（网络软件）——Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件，网络爬虫。第三方库 Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛的用于编写高性能的服务器协议。

12. 构思实现，产品早期原型和迭代——Google，NASA，Facebook都在内部大量的使用Python。

说完了应用场景，来聊聊学习时间。

如果你是自己的兴趣，想要自己学着玩的，或者没事去想去网上爬点资料啥的，买一本《Python编程从入门到实践》。

自己慢慢啃书，有基础的话两三个星期，没基础的两三个月，基本就能达到你的目标。实在看不懂就网上找找教程，学起来也简单。

如果你是想靠Python吃饭，养家糊口的话，那你就不要想着速成了。

首先你要明确你自己的发展方向和目标，然后再打好基础。尤其对于零基础的同学来说，基础的夯实程度代表了你可以在自己的岗位上走多远。

上网查资料，查视频课程，然后利用业余时间不间断的自学，基本上半年左右你就能吃上这口饭了。

如果报个培训班，效率会更高一些，零基础两三个月基本也能入门。

另外就是需要大量的实践，无论是自学还是报班，代码都是一行行自己敲鼓出来才算是你的。

总想着Ctrl C+Ctrl V的话，就算你能找到一份工作，也只是勉强温饱。

如果你是工作中想要职业提升而学习Python，找到自己需要的学习方向后，别浪费时间，直接报个班学一下基础内容。

最多一个月的时间，你要把基础性的东西都搞明白，剩下的就是不断的在工作中实践，实践，再实践。

有JAVA基础的，那你就优秀了，Python对你来说就像是一块烤熟的肉，已经放在你的嘴边了，就看你什么时候想起来咬上一口了。

如果你是一个初级或中级软件测试工程师，Python是你进阶高级的必备语言。学python可以快速入门，学会了你就可以轻松掌握自动化测试，脱离点点点的初级阶段。