数据分析人才有多火?
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100页SQL常见面试问题及标准回答
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商科生转型数据分析: 会SQL就够了
SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。据调查显示,在Analytics行业内,SQL的使用率远远高于其他软件。
*图片来源:UniCareer自制 | 数据来源Stack Overflow
虽然SQL不如Python那样火的张扬,但实际上,SQL简直是数据岗位心照不宣的“宠儿”。随手翻开网上对于数据分析岗位的岗位JD,我们就会发现,熟悉SQL是必须的任职要求。
*图片来源:网络
那么,如何用SQL完成数据查询要求?SQL数据分析该如何入门?函数需不需要学全?为了解决大家的问题,帮助大家快速上手SQL数据分析和其背后的商业逻辑,我们邀请到了前亚马逊的高级算法工程师——Jason老师,制作了本期课程。从日常工作背后的数据分析思维讲起,并且无需编程基础,教会你3大日常工作中都会用到的SQL数据处理技巧。还不跟Jason老师一起,从0到1系统化入门SQL!
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SQL如何快速入门
虽然SQL备受欢迎,但是相比其他语言来讲,SQL的入门和学习却不难,甚至可以说SQL是所有编程语言里相对最简单的。“短时间内入门,轻松掌握”是SQL最大的特点,掌握SQL可以轻松帮助你掌握其他数据分析软件。
*图片来源:网络
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SQL快速入门书籍推荐
SQL的入门其实相对是比较简单的。不少网友反映,通过看几本靠谱的书籍,就可以快速入门。《SQL基础教程》:这本书是由日本工程师MICK撰写的。是一个比较简单,但是讲的非常清楚的SQL入门材料。《SQL必知必会》:这是一本非常有意思的技术类书籍,短小精悍,但是实用性很强,内容也全面,一点也不枯燥。
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SQL快速入门网站推荐
作为一个入门学习者,尝试了不同的SQL课程,在此推荐Udacity上的SQL for Data Analysis,有中文字幕,课程易懂,配有数据库可以各种练习,适合初学者。同时,在做练习题过程中,不会的,可以参考http://www.w3school.上面的讲解,这里的语句解析,简单明了。除此之外,B站上也有很多关于SQL入门的小视频,都可以看一下!
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数据岗位关于SQL的常见面试问题
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分区排序: row_number()over()
有如下学生成绩表:students_grades*图片来源:网络
查询每门课程course_name前三名的学生姓名及成绩,要求输出列格式如下:
course_name, number, stu_name, grades,查询语句如下:
*图片来源:网络2
以下排序函数有哪些区别?
几个排序函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over()、ntile() over()的区别 (1)row_number() over():对相等的值不进行区分,相等的值对应的排名不相同,序号从1到n连续。 (2)rank() over():相等的值排名相同,但若有相等的值,则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名,则没有第4名。 (3)dense_rank() over():对相等的值排名相同,但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名,则排在第2名(假设仅有1个第二名)的人是第3个人。 (4)ntile(n) over():可以看作是把有序的数据集合平均分配到指定的数量n的桶中,将桶号分配给每一行,排序对应的数字为桶号。如果不能平均分配,则较小桶号的桶分配额外的行,并且各个桶中能放的数据条数最多相差1。学生成绩表同上,查询语句如下:
*图片来源:网络查询结果如下:
*图片来源:网络 SQL的受欢迎程度大家可以从很多公司的岗位JD上看到,对于新手小白来讲,除了入门书籍和视频指导外,更重要的是要有专门的老师带领自己入门。如果你想进入咨询行业或者金融行业从事数据工作,那就赶紧学起来吧!今日福利
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